Gegevensverwerking

Gegevensverwerking verwijst naar een fase voorafgaand aan data-analyse en omvat gegevensverzameling en voorlopige voorbereiding. Hoewel het ook een korte analyse kan bevatten, ligt de nadruk vooral op verschillende methoden voor het verzamelen van gegevens die niet afkomstig zijn uit je bedrijf.

Gegevensverwerking omvat het verzamelen van gegevens op een systematische manier of in grote hoeveelheden. Gegevensverwerking richt zich op gegevensbronnen en hoe je snel en zonder hoge kosten aan gegevens kunt komen.

Aangezien gegevensverwerking het verzamelen en opschonen van gegevens omvat, zijn er twee primaire situaties waarin je een dergelijke dienst nodig hebt. 

In het eerste geval beschik je mogelijk niet over de gegevens die je nodig hebt om een zakelijke vraag te beantwoorden. Als je bijvoorbeeld van plan bent om marktonderzoek te doen, maar nog geen concurrent- of prijsgegevens hebt, heb je gegevensverwerking nodig om marktgegevens te verzamelen. 

De tweede situatie is wanneer je veel ruwe, slordige gegevens heeft waar uw data-analist niet gemakkelijk mee kan werken. Wanneer dit het geval is, kan het zinvol zijn om de voorlopige gegevensverwerking uit te besteden.

Diensten voor gegevensverwerking omvatten in de eerste plaats het verzamelen van gegevens door middel van web scraping, downloaden, ophalen via API of het uitvoeren van database query's. Het verzamelen van gegevens kan een eenmalige actie of een regelmatige routine zijn. 

De volgende belangrijke stap is het opschonen van gegevens, inclusief opmaak, werken met uitschieters of andere afwijkingen, standaardisatie en normalisatie, en andere transformaties. 

Nadat de gegevensverwerking is voltooid, en met overeenstemming tussen jou en de freelancer, kun je de broncode en bijbehorende documentatie van de procedures van de gegevensverwerking krijgen om later zelf te gebruiken.

Hoewel er geen grenzen zijn, vertoont de markt met diensten voor gegevensverwerking enkele tendensen. Meestal heb je marketinggegevens nodig, zoals contactgegevens, prijzen en productreviews. Noteringen en gegevens van aandelenmarkten vormen een andere grote groep gegevens die doorgaans worden verkregen via diensten voor gegevensverwerking. De laatste soort informatie heeft te maken met media en omvat bloginhoud, nieuwsartikelen en social media.

Je merkt misschien dat de meeste gegevens die te maken hebben met gegevensverwerking openbaar beschikbaar zijn op het internet of via open databases.

Het verzamelen van gegevens kan handmatig en geautomatiseerd zijn. Geautomatiseerde methoden gebruiken programmeertalen, zoals Python, Ruby, PHP, Java, Javascript, R en andere. Dezelfde talen kunnen worden gebruikt voor het opschonen, formatteren en modelleren van gegevens. Als alternatief zijn er meerdere tools die kunnen worden gebruikt voor gegevensverwerking, variërend van Excel-sheets voor beginners tot meer geavanceerde tools zoals MATLAB.

In de meeste gevallen heb je solide opslag nodig voor je gegevens: goede opties zijn onder meer die uit de AWS-familie of op basis van Apache-technologie. Eindresultaten worden meestal geleverd via een spreadsheet in Excel, OpenOffice of Google.