Ik maak je data schoon, formatteer en structureer met python en Excel
Over deze dienst
Heb je schone, nauwkeurige en kant-en-klare data nodig?
Ik ben gespecialiseerd in data cleaning, data preprocessing en data formatting met Python (Pandas) en Excel. Of je nu rommelige spreadsheets hebt, dubbele invoer of inconsistente formatting, ik zet je ruwe data om in een schone, gestructureerde en analyse-klare dataset.
Wat ik aanbied:
- Data correctie corrigeren van typefouten, verkeerde datatypes en inconsistente waarden
- Data deduplicatie verwijderen van exacte en bijna-duplicate rijen
- Data formatting standaardiseren van data, valuta, tekstcase en kolomstructuur
- Excel & CSV schoonmaak met Power Query en Pandas
- Python-gebaseerde schoonmaakscripts voor grotere of herhaalbare datasets
Waarom kies je voor mij:
- Praktijkervaring met het schoonmaken van echte sales-, retail- en financiële datasets
- Vaardig in Python, Pandas, Excel en data preprocessing
- Snel resultaat en duidelijke communicatie
- Revisies inbegrepen bij elk pakket
Perfect voor: rommelige spreadsheets, enquêtegegevens, CRM-exporten, e-commerce datasets of elk bestand dat moet worden gecleaned, consistent en klaar voor analyse.
Stuur me je dataset en ik regel de rest nauwkeurig, betrouwbaar en klaar voor gebruik.
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Vraag: Welke bestandsformaten accepteert u?
A: Excel (.xlsx), CSV en Google Sheets.
Q: Wat is inbegrepen bij "Data deduplicatie"?
A: Verwijderen van exacte dubbele rijen. Near-duplicate matching (bijvoorbeeld "John Smith" vs "Jon Smith") is op aanvraag mogelijk — vermeld het gewoon in je bestelling.
Q: Wat als mijn dataset meer rijen heeft dan mijn pakket dekt?
A: Gebruik de extra optie "Additional Items Tagged" om meer rijen toe te voegen, of stuur me een bericht voor een aangepaste offerte voor grotere datasets.
Vraag: Wat heb je van mij nodig om aan de slag te gaan?
A: Je dataset en een korte uitleg over hoe "clean" eruit moet zien — bijvoorbeeld specifieke kolommen die moeten worden aangepast, voorkeuren voor datumnotatie of regels voor duplicaten.

