Ik maak ai ml modellen voor classificatie, regressie en forecasting

Sommige informatie is automatisch vertaald.

India

Ik spreek Engels

Gegevensingenieur

Ik ben een software engineer die zich specialiseert in AI, Machine Learning en Data Engineering. Ik bouw productieklare AI-modellen, schaalbare ETL-pijplijnen, systemen voor real-time data verwerking ...
Over deze dienst

Ben je op zoek naar een op maat gemaakte AI/ML-oplossing die is afgestemd op jouw bedrijf?

Ik ontwikkel productieklare Machine Learning en Deep Learning modellen voor classificatie, regressie, tijdreeks forecasting, voorspellende analyses en ensemble learning. Van data preprocessing en feature engineering tot modeltraining, evaluatie en deployment-klaar code, ik lever complete end-to-end AI-oplossingen.

Mijn expertise omvat Python, Scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, XGBoost, LightGBM, CatBoost, Random Forest, LSTM, GRU, Transformers, SHAP en geavanceerde ensemble learning technieken.

Ik heb een real-time multi-model AI-voorspellingsysteem ontworpen dat meerdere machine learning en deep learning modellen combineert tot één voorspellingssysteem, waarmee uitdagingen zoals modelcalibratie, confidence scoring en ensemble decision making worden opgelost.

Inbegrepen diensten:

  • Op maat gemaakte AI/ML modellen
  • Classificatie & Regressie
  • Tijdreeks forecasting
  • Ensemble learning
  • Feature engineering
  • Hyperparameter tuning
  • Model evaluatie
  • Explainable AI (SHAP)
  • Schoon Python code
  • Documentatie

Portfolio: Een gedetailleerde case study van mijn multi-model AI-voorspellingssysteem is te vinden in mijn Fiverr portfolio.

https://medium.com/@ashutosh38agg

Domein:

Machine learning

Deep learning

Tijdreeksanalyse

Expertise:

Representatieleren

Classificatie

clustering

Programmeertaal:

Python

MATLAB

Colab

NoSQL

MLflow

Tools:

Jupyter-notitieboek

tensorflow

MLflow

Apache Mahout

Technologie:

Python

PyTorch

Google ML Kit

scikit-learn

MLflow

Modellen en methoden:

Machine learning

Deep learning

Mijn portfolio