Ik ben jouw mlops en llmops engineer om AI-modellen in productie te brengen

Sommige informatie is automatisch vertaald.

India

Ik spreek Telugu, Engels, Hindi

AIML engineer

Ik ben een AI/ML Engineer met praktische ervaring in deep learning, computer vision en NLP systemen. Ik heb bijgedragen aan geavanceerde AI-projecten met hybride architecturen zoals CNNs, LSTMs en Tra...
Over deze dienst

Wil je je machine learning modellen opschalen van een lokale omgeving naar een betrouwbaar, productie-klaar systeem? Een rommelige code notebook is geen product! Ik help je automatiseren, optimaliseren en veilig implementeren van je AI en Data Science modellen in beveiligde cloudomgevingen.

Ik ben gespecialiseerd in het bouwen van end-to-end MLOps en LLMOps pipelines die je API-kosten verlagen, de systeemuptime verbeteren en versiebeheer automatiseren.

Diensten die ik aanbied:

  • API-ontwikkeling: Modellen omzetten in schaalbare webservices met FastAPI, Flask of vLLM.
  • Containerisatie & orkestratie: Uitgebreide Docker-setup en Kubernetes-scaling.
  • CI/CD pipelines: Geautomatiseerde model retraining en deployment via GitHub Actions of GitLab CI.
  • Cloud architectuur: Setup en configuratie op AWS, Google Cloud Platform (GCP) of Microsoft Azure.
  • LLMOps oplossingen: Vector databases (Pinecone, ChromaDB), semantisch zoeken en RAG pipelines opzetten.
  • Monitoring & alerts: Volledige dashboard-implementatie met Prometheus en Grafana voor systeemgezondheid.

De stack die ik gebruik:

Python, Docker, Kubernetes, AWS, GCP, Azure, FastAPI, MLflow, Hugging Face, LangChain, Pinecone.

Alsjeblieft

API's:

Microsoft Computer Vision AI

Google Cloud Vision API

Expertise:

Afbeeldingenverwerking

Representatieleren

Programmeertaal:

Python

SQL

Tools:

Jupyter-notitieboek

opencv

OpenNN

tensorflow

Excel

Colab

Frameworks:

Scikit-learn

Google ML Kit

keras

PyTorch

Panda