Ik maak maatwerk AI-gestuurde dashboards

G
gelassoldat
G
gelassoldat
Ryan B
Sommige informatie is automatisch vertaald.

Over deze dienst

Automatische vertaling

Ik maak aangepaste AI-geïntegreerde dashboards die rommelige data omzetten in iets wat je daadwerkelijk kunt zien en waarop je kunt handelen.


Heb je een data bron zonder een eenvoudige manier om er inzicht in te krijgen? Een inbox, een spreadsheet, een API, een database. Records stapelen zich sneller op dan iemand ze handmatig kan sorteren, en er is geen enkel scherm om vanaf te werken. Dat is wat ik bouw.


Mijn aanpak gebruikt een twee-laags classifier. Regels gebaseerde logica behandelt het grootste deel van de sortering. Een AI fallback (Claude) vangt de randgevallen op die de regels niet kunnen oplossen, en de resultaten worden gecached zodat elk record één keer wordt geclassificeerd. De nauwkeurigheid blijft hoog, de API-kosten blijven laag.


Wat je krijgt: een live, gehost dashboard met zoekfunctie, filtering, statusdetectie en grafieken, verbonden met je data via een schone pipeline. Hogere tiers voegen meerdere data bronnen, broncode en een aangepaste MCP-server toe zodat je je data via Claude kunt opvragen.


Mijn stack: Python, Flask, JavaScript en APIs zoals Microsoft Graph, geïmplementeerd op Render en Netlify. Er is een live build in mijn portfolio die je kunt uitproberen.


Hoe ik werk: Ik werk met een AI-ondersteunde workflow, waarin ik de architectuur en classificatielogica bepaal. Stuur me een bericht voordat je bestelt, zodat we je project kunnen bespreken.

Maak kennis met Ryan B

Ryan B

I build AI powered data dashboards

  • Afkomstig uitVerenigde Staten
  • Lid sindsjul 2026
  • Gem. reactietijd1 uur
  • Talen

    Engels, Hindi
I build custom dashboards that classify and track data, powered by a mix of rule-based logic and AI. There's a live one in my portfolio you can click through and try. Before this, I spent 13 years at American Express, most recently leading a team doing AI quality and human data operations: reviewing model outputs, running annotation teams, and building the quality standards production AI models were measured against. That work is why I'm careful about accuracy, edge cases, and the difference between a classifier that looks right and one that is. Got data you can't see clearly? Message me.

Automatische vertaling

Mijn portfolio