Ik ga machine learning modellen bouwen met behulp van python en scikit learn
Full Stack-ontwikkelaar
Over deze dienst
Heb je een machine learning model nodig voor je dataset?
Ik maak een machine learning model met Python en Scikit-learn voor classificatie, regressie, voorspellingen, onderzoek of maatwerkprojecten.
Waar ik mee kan helpen:
- Data schoonmaken & preprocessing
- Feature engineering
- Feature codering & scaling
- Classificatie & regressie
- Model trainen & testen
- Cross-validatie
Hyperparameter tuning
Model vergelijking & evaluatie
Data visualisatie
Algoritmes waarmee ik kan werken:
- Logistic Regression
- Linear Regression
- Decision Tree
- Random Forest
- KNN
- SVM
- Naive Bayes
- Gradient Boosting
- en andere Scikit-learn algoritmes.
Wat je ontvangt:
- Schone Python code
- Jupyter Notebook
- Getraind machine learning model
- Model evaluatie & prestatie metrics
- Visualisaties
- Resultaten en uitleg
- Ondersteuning voor CSV, Excel en gangbare datasetformaten
Hoe het werkt:
- Stuur je dataset en wensen
- Ik schoon en analyseer je data
- Ik train, tune en evalueer het model
- Ik lever de uiteindelijke code, notebook en resultaten
Stuur me alsjeblieft een bericht voordat je een bestelling plaatst zodat ik je dataset kan bekijken en het juiste pakket kan aanbevelen.
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Wat heb je nodig om te beginnen?
Stuur je dataset, projectvereisten en verwachte output op.
Met welke datasets kun je werken?
Ik kan werken met CSV, Excel en andere gangbare datasetformaten.
Kun je zowel classificatie- als regressiemodellen bouwen?
Ja, ik kan zowel classificatie- als regressiemodellen bouwen en evalueren met Scikit-learn.
Ontvang ik de broncode?
Ja, je ontvangt schone Python-code en een Jupyter Notebook met het model en de resultaten.
Kun je meerdere modellen afstemmen en vergelijken?
Ja, ik kan verschillende algoritmes vergelijken en hyperparameter tuning uitvoeren om een geschikt model te vinden.
