Ik doe topic modeling, tekstclassificatie en nlp-analyse in python

Hier is een verfijnde, SEO-geoptimaliseerde herformulering van je gig-beschrijving:

Herformuleerde beschrijving (aanbevolen):

Hallo! Als je op zoek bent naar een professional die je NLP- en Machine Learning-taken vakkundig met Python afhandelt, ben je hier aan het juiste adres.

Machine Learning expertise:

Naive Bayes, Decision Tree, Logistic Regression, Support Vector Machine (SVM), K-Nearest Neighbors (KNN), Linear Regression, Ridge, Lasso, Random Forest, AdaBoost, XGBoost, GradientBoost, Bagging

NLP-technieken:

Tokenization, Text Similarity, Text Cleaning, Vectorization, N-gram Analyse, TF-IDF, Lemmatization, Stemming, POS Tagging, Information Retrieval, Categorical Data Handling, Feature Engineering, Sentiment Analysis

Platforms:

Jupyter Notebook, Google Colab, PyCharm, VS Code, Spyder

Tools die ik gebruik:

Pandas, NumPy, Regular Expressions, Tomotopy, NLTK, spaCy, Seaborn, Matplotlib, Plotly, Neattext, Scikit-learn, Keras, TensorFlow, Imblearn, JSON, Flask, Streamlit, Tkinter

Soort projecten:

Python programmeertaken, Data visualisatie, Data cleaning & analyse, Statistische analyse, Natural Language Processing, Sentiment Analysis (Twitter, Reddit), Deep Learning (ANN, CNN, RNN, LSTM)

Implementatie:

Flask, Stream