Ik maak een AI-app met ML, DL of pretrained model

Business intelligence, datavisualisatie en engineering projecten zoals

Data science, Big data en Artificial Intelligence oplossingen, inclusief

Preprocessing,

Machine Learning (ML),

Deep Learning (DL),

Natural Language Processing (NLP),

classificatie,

regressie,

versterkt leren (RL),

voorspellingen of detecties,

sentiment- of emotiedetectie,

gecontroleerd en ongecontroleerd leren, met OpenCV, Scikit, numpy, Pandas, matplotlib en Seaborn, TensorFlow of Pytorch

Database relaties en SQL-query's,

Feature Engineering

Principal Component Analysis (PCA),

Gaussian Mixture Models,

Prestatie-evaluatie (met MSE, RSE, F1 of R2 score, nauwkeurigheid, precisie, support, etc),

Extreme Value Analysis,

Clustering (k-means, k-median en k-medoids, hiërarchische clustering en agglomeratieve clustering),

Apriori,

DBSCAN,

Lineaire en logistieke regressie,

Bomen, grafieken en genetische algoritmes

Neurale netwerken: bijvoorbeeld CNN, ANN, RNN, LSTM, GNN, DNN, etc

Transformers en aandacht,

BERT, GPT, Hugging-face, OpenAI

autoencoders,

self-organizing maps,

Generative Adversarial networks (GANs),

prompt engineering

prompt-chaining

fine-tuning

Cloud deployment met web UI integratie