Door categorieën bladeren
Ontdekken
Fiverr Pro
Nederlands
$
USD
Ik voeg een on device ai of machine learning functie toe aan je app
Kvaratskhelia G
Level 1
Over deze dienst
Automatische vertaling
Wil je een AI-functie in je app die snel op de telefoon draait, offline werkt en privé blijft? Ik integreer on-device machine learning in Android- en Flutter-apps.
Wat ik kan toevoegen:
Beeldclassificatie & objectdetectie
Stijltransfer en AI-foto filters
Gezicht-, pose- of handdetectie
Realtime camera AI (live inferentie)
Aangepaste TensorFlow Lite modelintegratie
On-device ML betekent geen serverkosten, het werkt offline en gebruikersgegevens verlaten nooit de telefoon. Ik heb een realtime neural style-transfer app ontwikkeld met TensorFlow Lite, met meer dan 15 jaar engineering ervaring.
Heb je al een model, of gewoon een idee? Ik kan je model integreren, een pretrained model gebruiken of helpen bij het vinden en optimaliseren ervan. Je krijgt schone code en volledige eigendom.
Stuur me een bericht voordat je bestelt, dan vertel ik je of het op het apparaat kan draaien, hoe snel het zal zijn en wat het kost.
Maak kennis met Kvaratskhelia G
Kvaratskhelia G
Mobile App and Server Side Development
Level 1
- Afkomstig uitGeorgië
- Lid sindsokt 2021
- Gem. reactietijd1 uur
- Laatste leveringongeveer 23 uur geleden
Talen
Georgisch, Russisch, Engels
Software Architect | Mobile Fullstack | AI & Computer Vision (15+ Yrs)
Designing scalable, production-ready enterprise solutions. Specialist in Native Android (Kotlin, Compose) & Cross-Platform (Flutter). Robust Backend: Java, Spring Boot, PostgreSQL, Clean Architecture (MVVM/MVI, BLoC). Expert in advanced Computer Vision (OpenCV, TFLite, YOLO models, object tracking). strict coding standards (Clean Controller/Service/Repo flow, strict validation). enterprise-grade code ready to scale. Let's discuss your project architecture. MESSAGE ME FIRST!
Automatische vertaling
Mijn portfolio
Andere Mobiele app ontwikkeling diensten die ik aanbied
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
On device of cloud?
Beide — on device (TensorFlow Lite) voor privacy, snelheid en offline gebruik, of een cloud API voor zwaardere modellen.
Ik heb geen model. Kun je nog steeds helpen?
Ja — ik kan een pretrained model gebruiken of je helpen bij het vinden, trainen en optimaliseren ervan.
Kan het AI op de live camera draaien?
Ja — realtime classificatie of objectdetectie rechtstreeks vanaf de camerafeed.
Werkt het offline?
On-device modellen draaien volledig offline zonder serverkosten en met volledige privacy.
Welke platforms ondersteun je?
Android en iOS via Flutter, of volledig native — jouw keuze.
