Ik bouw een telegram ai chatbot die antwoordt op basis van jouw documenten, met citaties


Over deze dienst
Automatische vertaling
Jouw mensen stellen steeds dezelfde vragen over dezelfde documenten - een beleid, een contractset, een handleiding - en het antwoord staat altijd op pagina 40 van iets.
Deze dienst zet ze achter een Telegram bot die in gewone woorden antwoordt en de bron noemt: document, sectie, gedrukte pagina. Als de documenten geen antwoord bieden, zegt hij dat ook.
Die weigering is het punt: een zelfverzekerd fout antwoord over jouw eigen beleid is erger dan geen antwoord.
Documenten worden gesneden op sectiegrenzen, zodat een citatie een sectie noemt in plaats van een gebied op een pagina, en elke citatie wordt gecontroleerd aan de hand van wat daadwerkelijk is opgehaald - een verzonnen verwijzing wordt verwijderd, niet getoond.
BASIS: één documentset, antwoorden met sectie citaties.
STANDAARD: gedrukte paginanummers, en een score op jouw vragen.
PREMIUM: geïmplementeerd op jouw hosting, met uitgavenlimieten en analytics.
Ik heb dit gebouwd op zeven NIST-publicaties, 1.019 pagina’s, en heb het beoordeeld: 18/18 antwoorden zonder verzonnen referentie, 5/5 onantwoordbare vragen afgewezen, 11/13 beantwoorde vragen correct. Dit zijn de cijfers van die build, geen belofte over die van jou.
Vertel me wat jouw documenten zijn en wat jouw mensen vragen, en ik zeg je duidelijk of dit het juiste gereedschap is.
Maak kennis met Ivan Popovych
Software Developer
- Afkomstig uitOekraïne
- Lid sindsmei 2023
Talen
Oekraïens, Russisch, Engels
Automatische vertaling
Mijn portfolio
Andere Chatbot development diensten die ik aanbied
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Zal het antwoorden verzinnen?
Dat is de fout waartegen dit is gebouwd. Elke citatie wordt gecontroleerd aan de hand van de passages die daadwerkelijk zijn opgehaald, en een verzonnen verwijzing wordt verwijderd in plaats van getoond. Op de build scoorde ik: 18/18 antwoorden zonder verzonnen referentie.
Wat doet het als het antwoord niet in mijn documenten staat?
Het zegt het gewoon. Weigeren is een ontworpen gedrag in plaats van een ongeluk, en het wordt beoordeeld zoals alles: op mijn build werden alle vijf onantwoordbare vragen afgewezen, geen van hen werd toch beantwoord.
Waar gaan mijn documenten naartoe? Bewaar je een kopie?
Ze worden een index die jij bezit en bewaart. Ik houd geen kopie na overdracht. Embeddings worden lokaal op de CPU uitgevoerd, dus indexeren stuurt niets ergens naartoe; alleen een vraag en de extracts die het heeft opgehaald bereiken het language model.
Wat kost het om het te laten draaien zodra het live is?
Indexeren kost niets - het draait op jouw eigen machine. Antwoorden kosten model tokens, en de build heeft twee harde plafonds die in de database worden geteld, per persoon per dag en per maand, dus een herstart geeft niemand een nieuwe toewijzing.
Kan ik later de documenten aanpassen of meer toevoegen?
Ja. De documentset is configuratie, geen code: wijs het op nieuwe bestanden en herindexeer. Op de build die ik heb gemaakt, is het vervangen van alle zeven publicaties door een andere set een bewerking van één configuratiebestand.
Ik wil een bot die bestellingen of reserveringen neemt, niet eentje die vragen beantwoordt. Kan je dat?
Ja, maar niet met deze dienst - dat is mijn andere, de Telegram bot en Mini App die een handmatig proces vervangt. Het is regelgebaseerd: menu’s, formulieren en stappen die jij definieert. Stuur me een bericht als je niet zeker weet welke van de twee geschikt is.

