Ik maak je rommelige sql- of CSV-gegevens schoon, reconcileer ze en audit ze

Je gegevens bevatten duplicaten, ontbrekende waarden, typefouten of twee systemen die het niet eens zijn over dezelfde cijfers. Ik los dat op.

Ik heb meer dan vier jaar ervaring in het reconcileer van gezondheidszorggegevens tussen systemen bij de CDC, waar één verkeerd getal een verkeerd volksgezondheidsadvies kan betekenen. Ik heb een geautomatiseerd hulpmiddel gebouwd dat 11 data quality checks uitvoert (ontbrekende waarden, duplicaten, typefouten, uitschieters, string inconsistenties, datumfouten) en een rangschikte, in begrijpelijk Nederlands geschreven rapport teruggeeft in plaats van een muur van rode cellen.

Wat je krijgt:

• Een opgeschoonde dataset (CSV, Excel of SQL-tabel) met elke correctie gedocumenteerd
• Een kort rapport: wat er mis was, wat ik heb aangepast, wat nog jouw oordeel vereist
• Als twee bronnen het niet eens zijn, een reconcileersamenvatting die laat zien waar en hoeveel ze verschillen

Ik gok niet op ambiguë correcties. Als een waarde twee verschillende betekenissen kan hebben, markeer ik dat en vraag ik het na in plaats van stilzwijgend één te kiezen.

Vereisten van de koper: het ruwe bestand(en), een korte notitie over hoe "correct" eruitziet (een bron van waarheid kolom, een bedrijfsregel, of gewoon "markeer alles wat raar is").