Door categorieën bladeren
Ontdekken
Fiverr Pro
Nederlands
$
USD
Ik bouw een face recognition en facial emotion detection AI met python opencv
Efficiënte, nauwkeurige en slimme AI-modellen bouwen
Hoi, ik ben Abdul Hameed, AI/ML-ingenieur met meer dan 4 jaar ervaring in Deep Learning, NLP en Computer Vision.
Ik ontwikkel: gezichtsuitdrukking- en emotieanalyse uit video, gezichtsherkenning (ArcF...
Over deze dienst
Heb je een gezichtsherkenning of gezichtsuitdrukkingdetectiesysteem nodig dat werkt op jouw echte data? Ik bouw production-ready computer vision modellen in Python (PyTorch, TensorFlow, OpenCV) en lever schone, gedocumenteerde code die je kunt uitvoeren en uitbreiden.
Wat ik voor je kan maken:
- Gezichtsherkenning (mensen identificeren/verifiëren op basis van afbeeldingen, webcam of CCTV)
- Gezicht detectie en tracking in video
- Herkenning van gezichtsuitdrukking / emotie (blij, verdrietig, boos, neutraal, etc.)
- Aanwezigheidssystemen, toegangscontrole, klantemotie-analyse
- Aangepaste CNN / Vision Transformer modellen getraind op jouw dataset
- REST API (FastAPI) en cloud deployment voor echt gebruik
Wat je krijgt:
- Broncode + installatiehandleiding
- Getrainde modelbestanden
- Nauwkeurigheidsrapport
- Documentatie en ondersteuning na levering
Technologie: Python, PyTorch, TensorFlow, OpenCV, MediaPipe, InsightFace, DeepFace, YOLO, FastAPI.
Waarom ik: Ik run RoboLogicX, een AI en automatiseringsbedrijf. Ik heb gezichts- en emotieanalyse modellen geleverd voor universitair onderzoek en zakelijke klanten, en ik leg de resultaten uit in begrijpelijke taal.
Stuur me een bericht met je use case, data en doelplatform voordat je bestelt, zodat ik het juiste pakket kan bevestigen.
Mijn portfolio
Andere Data science en ML diensten die ik aanbied
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Welke soorten modellen voor gezichtsuitdrukking detectie ontwikkel je?
Ik kan aangepaste AI-modellen ontwikkelen voor gezichts emotion recognition, sentimentanalyse, gezichtsuitdrukking detectie, stemming classificatie en real-time emotion detection uit afbeeldingen of videostreams.
Kan je het model trainen op mijn eigen dataset?
Ja. Ik kan het model trainen, finetunen en optimaliseren met jouw eigen dataset om de nauwkeurigheid en prestaties voor jouw specifieke gebruiksgeval te verbeteren.
Welke technologieën en frameworks gebruik je?
Ik werk met Python, TensorFlow, PyTorch, OpenCV, CNNs, Deep Learning, Computer Vision en andere state-of-the-art AI-frameworks, afhankelijk van de projectvereisten.
Kan het model in real-time toepassingen werken?
Ja. Ik ontwikkel systemen voor real-time emotion detection voor webcams, CCTV-camera's, mobiele apps, desktopsoftware en webgebaseerde oplossingen.
Bied je ondersteuning bij deployment en API-integratie?
Ja. Ik kan het getrainde model deployen en ondersteuning bieden bij integratie met FastAPI, Flask, REST APIs of op maat gemaakte deployment oplossingen, afhankelijk van jouw projectbehoeften.
Wat heb je nodig om te beginnen?
Om te beginnen, stuur alsjeblieft je projectvereisten, voorbeeldgegevens (indien beschikbaar), verwachte outputformaat, deployment voorkeuren en eventuele specifieke doelen voor nauwkeurigheid of prestaties.
