Ik maak een multi-agent AI-agent met LLM-orchestratie
Level 2
Over deze dienst
Automatische vertaling
Je wilt een echte AI-agent maken die meedenkt met de gebruiker en niet zomaar een chatbot-wrapper met een prompt eraan vastgeplakt.
Ik ontwikkel productieklare agentic AI-toepassingen waarbij een LLM redeneert op basis van doelen, tools aanroept, acties uitvoert via je APIs, geheugen bijhoudt en fouten graceful afhandelt. Denk aan systemen in dezelfde klasse als Claude Code of Devin voor jouw domein.
Wat ik lever:
- Agentic loops met planning, reflectie en zelfcorrectie
- Toolgebruik orchestratie over APIs, databases en bestandssystemen
- RAG-pijplijnen met vector databases voor onderbouwde antwoorden
- Multi-agent architecturen voor complexe workflows
- Persistente geheugen en gestructureerde output met guardrails
Hoe ik anders ben dan andere dienstverleners: Ik bouw agentensystemen, geen chatbot-UI's. Je krijgt planning loops, retry-logica, toolselectie en statusbeheer — de moeilijke onderdelen die agents in productie laten werken. Geïmplementeerd, gedocumenteerd en geïntegreerd met je bestaande stack.
Stack: Claude, GPT, LangChain, LangGraph, vector DBs, Python, Next.js
Stuur me een bericht met je use case. Ik vertel je of een agentic aanpak geschikt is en hoe ik het zou architectureren.
Maak kennis met Agile Developer
Empowering Businesses through Innovative SaaS Solutions and Web Apps
Level 2
- Afkomstig uitDuitsland
- Lid sindsapr 2020
- Gem. reactietijd1 uur
- Laatste levering1 week
Talen
Engels, Duits
Automatische vertaling

Wacom
Internet Software & Services
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Wat is het verschil tussen een chatbot en een AI-agent?
Een chatbot reageert op berichten. Een AI-agent redeneert op basis van een doel, beslist welke tools te gebruiken, voert meerstaps acties uit (API-aanroepen, database-query's, bestandsbewerkingen) en corrigeert zichzelf wanneer iets mislukt. Als je use case autonome besluitvorming vereist, heb je een agent nodig.
Met welke LLMs en frameworks werk je?
Claude, GPT-4, open-source modellen, LangChain, LangGraph en aangepaste orchestratie frameworks. Ik adviseer je over de juiste stack op basis van je use case, budget en latency-eisen.
Kun je integreren met mijn bestaande codebase en APIs?
Ja. Je agent verbindt met je echte systemen — je database, je authenticatielaag, je third-party APIs. Ik bouw geen sandboxed demo's. Je krijgt productiecode die je team kan onderhouden.
Wat moet ik aanleveren voordat we beginnen?
Een korte beschrijving van je use case en wat "klaar" betekent. Toegang tot relevante APIs of documentatie als de agent moet communiceren met je bestaande systemen. Ik verzorg architectuur, implementatie en deployment.
Hoe verschilt dit van een n8n of Zapier automatisering?
Workflow tools volgen vaste if-then logica. Een AI-agent behandelt ambiguïteit — hij kan ongestructureerde input interpreteren, kiezen tussen meerdere benaderingen, herstellen van fouten en taken voltooien die niet in een rigide flowchart passen. Als je proces oordeel vereist, niet alleen routing, heb je een agent nodig.
