Ik maak een multi-agent AI-agent met LLM-orchestratie

Een chatbot reageert op berichten. Een AI-agent redeneert op basis van een doel, beslist welke tools te gebruiken, voert meerstaps acties uit (API-aanroepen, database-query's, bestandsbewerkingen) en corrigeert zichzelf wanneer iets mislukt. Als je use case autonome besluitvorming vereist, heb je een agent nodig.

Claude, GPT-4, open-source modellen, LangChain, LangGraph en aangepaste orchestratie frameworks. Ik adviseer je over de juiste stack op basis van je use case, budget en latency-eisen.

Ja. Je agent verbindt met je echte systemen — je database, je authenticatielaag, je third-party APIs. Ik bouw geen sandboxed demo's. Je krijgt productiecode die je team kan onderhouden.

Een korte beschrijving van je use case en wat "klaar" betekent. Toegang tot relevante APIs of documentatie als de agent moet communiceren met je bestaande systemen. Ik verzorg architectuur, implementatie en deployment.

Workflow tools volgen vaste if-then logica. Een AI-agent behandelt ambiguïteit — hij kan ongestructureerde input interpreteren, kiezen tussen meerdere benaderingen, herstellen van fouten en taken voltooien die niet in een rigide flowchart passen. Als je proces oordeel vereist, niet alleen routing, heb je een agent nodig.