Ik bouw NLP, BERT, AI en machine learning modellen voor voorspelling en analyse
Data science oplossingen, ML-modellen en interactieve dashboards maken.
Over deze dienst
Ben je op zoek naar een expert die nauwkeurige Machine Learning of Deep Learning modellen in Python bouwt?
Je bent op de juiste plek.
Ik ontwikkel end-to-end ML/DL oplossingen op maat van jouw data, van preprocessing tot de uiteindelijke voorspellingen.
Stuur me nu je dataset of projectdetails, en ik stel de beste ML/NLP aanpak voor jouw probleem voor.
Bewezen resultaten
97% nauwkeurigheid Astma Voorspellingsmodel
BERT-gebaseerd Depressie Detectie Model
Ervaring in AI/ML onderzoek & echte datasets
GitHub Portfolio: https://gul-andam.github.io/
Wat ik aanbied
Machine Learning (Classificatie & regressie)
Deep Learning (CNN, RNN, LSTM)
Natuurlijke taalverwerking (NLP, BERT modellen)
Data Cleaning & Feature Engineering
Modeltraining, evaluatie & optimalisatie
Data visualisatie & inzichten
Tools & Technologieën
Python, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Pandas, NumPy, Matplotlib
Wat je ontvangt
Schoon, goed gedocumenteerde Python code (.ipynb)
Getraind model + prestatie-evaluatie
Visualisaties en duidelijke resultaten
Industrieën
Gezondheidszorg | Financiën | E-commerce | Onderwijs
Stuur me vandaag nog een bericht met je wensen en krijg binnen enkele uren een duidelijk plan van aanpak.
Programmeertaal:
Python
•
R
•
SQL
•
Colab
Frameworks:
Scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
•
Overige
API's:
Overige
Tools:
Jupyter-notitieboek
•
tensorflow
•
Excel
•
Colab
•
RStudio
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
V1: Welke informatie moet ik aanleveren?
Deel gewoon je dataset (CSV, Excel, etc.) en vertel me wat je resultaat is — ik regel de rest.
Q2: In welk formaat lever je de code aan?
Ik lever schone Jupyter Notebook (.ipynb) of Python script (.py) — afhankelijk van wat jij liever hebt.
Q3: Kan ik mijn eigen dataset gebruiken?
Ja! Ik werk met elke dataset die je aanlevert. Als je er geen hebt, kan ik een geschikt publieke dataset gebruiken.
Q4: Geef je uitleg bij de code?
Absoluut. Alle code is goed gecommentarieerd en ik voeg een samenvatting toe waarin de resultaten worden uitgelegd.
Q5: Kun je helpen met universiteits- of onderzoeksprojecten?
Ja, ik help regelmatig studenten en onderzoekers met ML-projecten en scripties.

