Ik bouw geautomatiseerde ETL data pipelines met Python en SQL
Data-analist en AI-agent bouwer: Power BI, SQL, Python automatisering
Over deze dienst
Ik ben een professionele Data Engineer met expertise in het bouwen van robuuste, schaalbare en fouttolerante datasystemen. Of je nu data naar de cloud wilt migreren, een dagelijkse rapportage wilt automatiseren of een complex Data Warehouse vanaf nul wilt opzetten, ik help je om je data-chaos om te zetten in een gestroomlijnd bezit.
Wat ik voor jou kan doen:
- ETL/ELT pipelines: Geautomatiseerde workflows bouwen om data te extraheren uit APIs, databases of web en deze te laden naar je bestemming.
- Datawarehousing: Schema's ontwerpen en modelleren (Star/Snowflake) in Snowflake, BigQuery of Redshift.
- Data Cleaning & Transformatie: Met Python (Pandas) en SQL zorgen dat je data nauwkeurig en klaar voor analyse is.
- Cloud infrastructuur: Resources opzetten op AWS (Glue, Lambda, S3), Azure (Data Factory) of GCP.
- Workflow orchestratie: Taken plannen met Apache Airflow of Cron.
Mijn tech stack:
- Talen: Python, SQL, Scala.
- Databases: PostgreSQL, MySQL, MongoDB, DynamoDB.
- Tools: Apache Spark, Airflow, Docker, Kafka.
- Cloud: AWS, Azure, Google Cloud Platform.
Waarom voor mij kiezen?
- Schoon code: Ik schrijf onderhoudbare, gedocumenteerde code.
- Schaalbaarheid: Oplossingen ontworpen om datagroei aan te kunnen.
- Veiligheid: Beste praktijken voor data privacy en beveiliging.
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Behandel je real-time data streaming?
Ja, ik kan Kafka of Kinesis streams opzetten voor real-time verwerking (beschikbaar in Premium).
Kun je een NDA ondertekenen?
Absoluut. Ik neem data privacy serieus en onderteken graag een NDA.
Welke cloudproviders ondersteunen jullie?
Ik heb ervaring met AWS, Azure en Google Cloud (GCP).

