Door categorieën bladeren
Ontdekken
Fiverr Pro
Nederlands
$
USD
Ik zet edge ai en computer vision in op esp32, raspberry pi en jetson
Over deze dienst
Cloud AI is traag, kost geld per call en stopt met werken zodra de internetverbinding wegvalt. Jouw apparaat kan gewoon zelf nadenken.
Ik train en implementeer edge ai en computer vision modellen die direct op ESP32, Raspberry Pi, Jetson en Coral hardware draaien. Geen cloud, geen API-kosten, geen vertraging, en jouw data verlaat nooit het apparaat.
WAT JE KRIJGT
- Een model getraind op jouw beelden, geluiden of sensor data, niet een generieke demo.
- Omgezet, gekwantiseerd en geoptimaliseerd voor het RAM en de snelheid van jouw board.
- Werkende firmware of Python app die reageert op het resultaat: relais, MQTT, waarschuwing.
- Een benchmarkrapport met echte latency, geheugen- en nauwkeurigheidscijfers.
- Volledige broncode, trainingsscripts en documentatie zodat je later opnieuw kunt trainen.
VOORBEELDEN VAN GEBRUIK
Visuele kwaliteitscontrole, tellen van mensen en objecten, defectdetectie, gebaren- en trefwoordherkenning, voorspellend onderhoud op basis van vibraties of stroom, kentekenplaat- en barcodelezen.
WAAROM DIT GIG
De meeste AI freelancers kunnen geen board flashen en de meeste hardware freelancers kunnen geen model trainen. Deze account doet beide, ondersteund door 5-sterren embedded reviews.
Vertel me wat je wilt dat het apparaat herkent en welk board je hebt, en ik vertel je of het past.
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Werkt een AI-model echt op zo'n kleine chip als een ESP32?
Ja, binnen de limieten. Een ESP32-S3 draait comfortabel gekwantiseerde TFLite Micro modellen in de 10 tot 200 KB range met enkele milliseconden inferentietijd, wat geschikt is voor trefwoordherkenning, gebaren, eenvoudige vision en anomaliedetectie. Voor zwaardere objectdetectie raad ik een Raspberry Pi of Jetson aan.
Welk board moet ik gebruiken voor mijn project?
Vertel me de taak, de framerate en het energieverbruik en ik adviseer je er gratis een, voordat je bestelt. Ruwe gids: ESP32-S3 voor audio, gebaren en eenvoudige vision, Raspberry Pi 5 of de AI Kit voor echte objectdetectie, Jetson Orin voor multi-camera of videomodellen.
Hoeveel beelden of samples heb je nodig om mijn model te trainen?
Als minimum heb je 150 tot 300 goede samples per klasse nodig, meer voor visueel subtiele dingen. Als je nog geen data hebt, help ik je die te verzamelen of voeg ik de dataset collectie en labeling extra toe. Ik vertel je altijd eerlijk of je data te dun is voordat ik de opdracht aanneem.
Welke nauwkeurigheid kun je garanderen?
Ik beloof geen getal voordat ik je data heb gezien, want iedereen die dat wel doet, raadt maar wat. Wat ik wel garandeer is een eerlijk benchmarkrapport met per klasse nauwkeurigheid en een verwarringsmatrix, plus revisies om het te verbeteren. De meeste goed gescheiden classificatietaken halen 90 tot 98 procent.
Moet ik je mijn hardware sturen?
Meestal niet. Ik ontwikkel en test op hetzelfde board hier, en stuur je firmware, code en een flashing gids. Voor ongebruikelijke of industriële hardware kunnen we een schermdeling doen om te flashen en te testen op jouw kant, of je kunt de unit opsturen als je dat liever hebt.
Kost het iets om het te laten draaien nadat het is geïmplementeerd?
Nee. Dat is het hele punt van edge AI. Zodra het model op het apparaat staat, zijn er geen API-aanroepen, geen kosten per afbeelding en geen abonnement. Het blijft werken zonder internetverbinding. De enige optionele kosten zijn een kleine server als je een dashboard wilt dat gebeurtenissen verzamelt.
Kun je ook hardware, PCB en behuizing ontwerpen?
Ja. Dit account is een embedded hardware profiel met 5-sterren reviews voor firmware en PCB werk. Als je de camera node wilt laten ontwerpen, een board layout of behuizing, en het AI model, stuur me dan een bericht en ik stuur je een maatwerk offerte voor het hele project.
Kan het apparaat ook resultaten sturen naar een dashboard of mijn systeem?
Ja. Het apparaat kan detecties publiceren via MQTT, HTTP of een webhook naar je dashboard, ERP of database, terwijl het nog steeds alle beslissingen lokaal neemt. Premium bevat een monitoring dashboard, en ik run ook een aparte gig voor AI aangedreven IoT dashboards en waarschuwingen.
