Ik maak een spotify tableau dashboard voor muziek data-analyse


Over deze dienst
Automatische vertaling
Professionele Spotify Analytics & Tableau dashboards
Zet streaming cijfers om in een winnende muziekindustrie strategie! Ik bied diepgaande Spotify analytics met behulp van Python (Pandas/SQL) voor nauwkeurige data cleaning en Tableau voor krachtige visualisaties. Ik transformeer rommelige data in bruikbare zakelijke inzichten voor artiesten en labels.
Wat je krijgt:
- Artist Performance: Volg totaal streams, dagelijkse groei en luisteraars trends.
- Track Intelligence: Populariteitsscores, playlist impact en song-level statistieken.
- Audience DNA: Visualiseer geografische hotspots om tours en marketing te optimaliseren.
- Pro interactieve ontwerpen: Moderne "Spotify-Style" dark mode dashboards voor presentaties of social media.
️ Waarom voor mij kiezen?
- IT Engineering Achtergrond: Gespecialiseerd in Data Analytics en Full-Stack logica.
- Data Integriteit: Expert in het schoonmaken van datasets met meer dan 5000 rijen voor 100% nauwkeurigheid.
- Industrie Ervaring: Ervaring met het analyseren van echte statistieken van Kworb & Spotify Charts.
- Bruikbare inzichten: Ik laat niet alleen zien "wat" er is gebeurd; ik vind de "waarom" achter de cijfers.
Laten we je data omzetten in je grootste concurrentievoordeel. Bestel nu!
Maak kennis met Raj
Data Analyst and Technical Specialist
- Afkomstig uitIndia
- Lid sindsjan 2026
- Gem. reactietijd1 uur
Talen
Engels, Hindi
Automatische vertaling
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Welke gegevens moet ik verstrekken?
Ik kan werken met je geëxporteerde Spotify for Artists data (CSV/Excel), of ik kan helpen bij het scrapen van openbare streaming data van platforms zoals Kworb. Als je data "rommelig" of ongeorganiseerd is, maak je geen zorgen—ik neem professionele data cleaning op in de service.
Heb ik een Tableau-licentie nodig om het dashboard te bekijken?
Nee! Ik lever je een hoogwaardig PDF rapport en, indien gewenst, een link naar het interactieve dashboard dat op Tableau Public wordt gehost of een standalone bestand dat je gratis kunt bekijken.
Kun je artiesten anders dan Divine analyseren?
Absoluut. Het Divine project is een voorbeeld van mijn vaardigheden. Ik kan dezelfde deep-dive analyse uitvoeren (Totaal vs. Daily streams, song-trends en groeimetingen) voor elke artiest of playlist die je aangeeft.
Welke hulpmiddelen gebruikt u voor de analyse?
Ik gebruik Python (Pandas) voor zware data cleaning en verwerking om 100% nauwkeurigheid te garanderen. Voor de visuele kant gebruik ik Tableau om professionele, interactieve en presentatieklare dashboards te maken.
Kunt u overweg met grote datasets?
Ja. Ik heb uitgebreide ervaring met datasets van meer dan 5.000+ rijen. Of het nu gaat om de carrière van een enkele artiest of de impact van een grote playlist in de loop van de tijd, ik kan het efficiënt verwerken en visualiseren.

