Ik bouw een sql python power bi dashboard voor marketing sentiment analyse
Data analist voor finance en landbouw, Power BI, Python, SQL, omzet verhogen
Over deze dienst
Lekt je marketingbudget? Een 28,89% post-click drop-off betekent verloren omzet. De meeste bedrijven zien afnemende betrokkenheid maar hebben niet de tools om te zien waarom. Ik zet ruwe, "vuil" data om in een duidelijke strategie voor groei.
De 3-stappen groeipipeline
- SQL Engineering: Ik haal records op en verwijder dubbele (1.500+) om de funnel nauwkeuriger te maken. Geen dubbele tellingen of "ghost" leads meer.
- Python Sentiment Analyse: Ik voer NLP-modellen uit op 1.300+ reviews om te achterhalen waarom het sentiment daalt (zoals een daling naar 3,78). Ik vind de "waarom" achter de cijfers.
- Power BI Visualisatie: Ik maak interactieve rapporten om je 9,6% conversiepercentage te volgen en ROI van producten te vergelijken (bijvoorbeeld Hockey Sticks op 15,5% versus Zwembrillen op 5,6%).
Wat je krijgt
- Geautomatiseerde pipeline: Schoon, SQL-verwerkte records.
- Sentiment scoring: Python-gestuurde analyse van klantfeedback.
- Interactieve dashboards: KPI's en drop-offs volgen.
- Budgetoptimalisatie: Data-ondersteund advies voor je uitgaven.
Stop met gokken. Laten we SQL, Python en Power BI gebruiken om je funnel te verbeteren.
Neem contact met me op voordat je bestelt om je data te bespreken.
Technologie:
Excel
•
Google Sheets
•
Python
•
vba
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Werk je met ongestructureerde data of meerdere bronnen?
Ja. Ik gebruik SQL en Python om records te scrapen, schoon te maken en dubbele te verwijderen uit verschillende bronnen (CSV, Excel, SQL Databases of Social Data). Dit zorgt ervoor dat je conversiefunnel nauwkeurig is en vrij van "ghost" leads of dubbele entries.

