Ik bouw een ai-assistent met rag en hallucinatiecontrole

Heb je een AI-assistent nodig die antwoord geeft op basis van je bedrijfskennis in plaats van te improviseren?

Ik ontwikkel een aangepaste knowledge-grounded assistent met behulp van RAG, gestructureerde retrieval of een hybride architectuur die is afgestemd op jouw data. De assistent kan werken met documentatie, beleidslijnen, productcatalogi, trainingsmateriaal, interne procedures, gestructureerde records of andere goedgekeurde bedrijfscontent.

Mijn aanpak gaat verder dan het verbinden van een chatinterface met een LLM. Ik scheid autoritatieve feiten van instructies en optionele taalhulpmiddelen, controleer welke context de model bereikt, voeg grounded fallbacks toe voor ontbrekende informatie en test het gedrag met een herhaalbare evaluatieset.

Afhankelijk van je pakket kan de oplossing onder andere bestaan uit:

- document- of gestructureerde data-inname

- RAG of deterministische retrieval

- bronbewuste antwoorden

- ongesupporteerde antwoordbeveiligingen

- rol-specifieke assistenten

- FastAPI endpoints en streaming

- PostgreSQL of vector database integratie

- Redis sessie- of cache-ondersteuning

- geautomatiseerde tests, Docker en documentatie