Door categorieën bladeren
Ontdekken
Fiverr Pro
Nederlands
$
USD
Ik doe machine learning dl nlp yolo beeldverwerkingstaken
AI web apps, mobile, automation agents, React, GPT
Ik bouw AI-gestuurde software die echt werkt. web apps, mobiele apps en slimme automatiseringen die bedrijven uren per week besparen.
Met praktische ervaring in OpenAI APIs, LangChain, React Native, ...
Over deze dienst
Hoi,
Ben je op zoek naar een Expert Machine Learning Engineer? zo ja! Je bent op de juiste plek. Ik heb ongeveer 2 jaar ervaring in Data Science, Machine Learning, NLP, Computer Vision, YOLO.
Ik heb een geverifieerde certificering in Machine Learning en Deep Learning. Ik heb praktische ervaring en heb al veel projecten gedaan. Ik weet hoe een model goed getraind kan worden. Model fine-tuning en het benaderen van de onderliggende oorzaak van verkeerde voorspellingen is voor mij heel makkelijk. Ik heb sterke kennis van wiskunde. Ik vind het leuk om Machine Learning modellen te integreren met verschillende velden zoals Landbouw, Weer, Gaming, Samenleving en meer om voorspellingen te doen.
Gemotiveerd om te leren en te groeien in de Machine Learning Software Industrie en om oplossingen te bieden voor problemen in het Data Science & Machine Learning domein.
Als je je eigen dataset hebt om het model te trainen, dan kan ik beter werken met een aangepaste dataset.
Frameworks:
- Numpy
- Pandas
- Matplotlib
- Scikit-Learn
- Keras
- Scipy
- TensorFlow
- Pytorch
Tools:
- Streamlit
- Docker
- Pycharm
- Google Colab
- Jupyter Notebook
- Kaggle
- Visual Studio
Ik werk graag langdurig met klanten, dus neem contact met me op voordat je je bestelling plaatst.
Ik kan je Machine Learning modellen implementeren.
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Als het model niet goed reageert met goede nauwkeurigheid, hoe ga je daarmee om?
Eerst probeer ik de patronen in de data te begrijpen door enkele grafieken te plotten. Vervolgens controleer ik of het juiste machine learning model is geïmplementeerd. Daarna probeer ik optimalisatietechnieken toe te passen. Als het model nog steeds slechte voorspellingen geeft, probeer ik de output van het eerste model als input te gebruiken.
Wat doe je als ik mijn eigen data heb?
Om een machine learning model te trainen op je eigen dataset, preprocess ik deze, maak ik deze schoon en voer ik verschillende analyses uit om patronen te ontdekken. Als data augmentation nodig is, doe ik dat perfect. Vervolgens train ik je model en optimaliseer ik het voor goede voorspellingen. Jouw data is jouw eigendom.
