Door categorieën bladeren
Ontdekken
Fiverr Pro
Nederlands
$
USD
Ik voer rna seq data-analyse uit met deseq2 voor differentiële expressie en pad
Hafiz Ijaz
Over deze dienst
Automatische vertaling
Deze dienst biedt geavanceerde Data Science, Machine Learning en Deep Learning oplossingen die specifiek zijn afgestemd op Genetic Engineering en Biotechnologie. Het overbrugt de kloof tussen complexe genomische datasets en bruikbare biologische inzichten.
De dienst biedt:
Bioinformatics & Genomische Data Science
- Verwerken, opschonen en visualiseren van enorme DNA-, RNA- en Next-Generation Sequencing (NGS) datasets.
- Genexpressie-analyse en statistische modellering van genomische varianten.
AI-gestuurde CRISPR & genbewerking ontwerp
- Predictieve machine learning modellen bouwen om CRISPR guide RNA (gRNA) efficiëntie te optimaliseren.
- Algoritmes ontwikkelen om off-target mutatierisico's te detecteren en te minimaliseren.
Geavanceerde Deep Learning & Synthetische Biologie
- Op maat gemaakte neurale netwerken (CNNs, RNNs, Transformers) maken voor DNA/RNA sequentieclassificatie.
- Implementeren van eiwitstructuurvoorspellingsworkflows en metabole pad-simulaties met tools zoals AlphaFold en Biopython.
Maak kennis met Hafiz Ijaz
Hafiz Ijaz
I will build predictive Machine Learning models and analyze your data
- Afkomstig uitPakistan
- Lid sindsaug 2017
Talen
Engels, Urdu, Arabisch
I am a professional Data Scientist with extensive experience in extracting value from complex datasets. I specialize in building end-to-end data pipelines, designing advanced Machine Learning models, and creating intuitive data visualizations that tell a clear story. Whether you need to predict future trends, automate a repetitive task, or understand your customer behavior, I deliver clean, production-ready code and strategic insights.
Thank
Automatische vertaling
Mijn portfolio
Andere AI-development diensten die ik aanbied
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Welke specifieke bioinformaticabibliotheken en frameworks gebruik je?
Ik gebruik vooral Python en R. Voor data science en machine learning werk ik met PyTorch, TensorFlow en Scikit-Learn. Voor het omgaan met genomische en biologische data gebruik ik gespecialiseerde bibliotheken zoals Biopython, Bioconductor, BLAST en AlphaFold-pipelines.
