Ik bouw langchain rag chatbot of ai agent met fastapi


Over deze dienst
Automatische vertaling
Heb je een AI chatbot of AI agent nodig die antwoord geeft vanuit je eigen documenten, website, database of bedrijfskennis?
Ik bouw een LangChain RAG chatbot of LangGraph AI agent met FastAPI, Next.js, vector database, LLM APIs en een productieklare backend-architectuur.
Dit is geen eenvoudige chatbot. Ik ontwikkel source-aware AI-systemen die je bedrijfsgegevens begrijpen en gebruikers helpen om nauwkeurige antwoorden te krijgen.
Mijn proces:
- Vereistenbespreking om je bedrijfsprobleem te begrijpen
- SRS, AI-stroom, databasemodel en architectuur
- Schoon UI/UX-ontwerp voor de chatbot of agent
- FastAPI backend met LangChain of LangGraph
- Vector database, embeddings, retrieval, tools en API-integratie
- Testen, bugs oplossen, implementatie en documentatie
Ik kan chatbots bouwen voor PDF's, document Q&A, website kennisbots, interne support assistenten, RAG-systemen, AI-agenten, aangepaste GPT-achtige apps en AI SaaS backend systemen.
Het is ideaal voor bedrijven die nauwkeurige AI-antwoorden willen uit hun eigen kennisbank.
Neem contact met me op voordat je bestelt, zodat we je databasemodel, AI-stroom, scope en pakket kunnen bevestigen.
Neem contact met me op voordat je bestelt, zodat we je databasemodel, AI-stroom, scope en pakket kunnen bevestigen.
Maak kennis met Haifa
AI Full Stack Developer
- Afkomstig uitBangladesh
- Lid sindsnov 2022
- Gem. reactietijd1 uur
Talen
Engels, Frans, Nederlands, Spaans
Automatische vertaling
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Waar is deze dienst het beste voor?
Deze dienst is het beste voor bedrijven die een AI chatbot, RAG-systeem of AI agent willen die antwoord kan geven vanuit hun eigen documenten, website, database of kennisbank.
Wat is een RAG chatbot?
Een RAG chatbot haalt relevante informatie uit je databron voordat hij antwoord geeft, zodat het antwoord gebaseerd is op je bedrijfskennis in plaats van alleen generieke AI-uitvoer.
Wat is het verschil tussen RAG en een AI agent?
Een RAG chatbot antwoord vooral vanuit kennis. Een AI agent kan ook workflows volgen, tools aanroepen, APIs gebruiken en meerstapsacties uitvoeren, afhankelijk van de scope.
Kun je een PDF- of documentchatbot bouwen?
Ja. Ik kan een chatbot bouwen die antwoord geeft vanuit PDFs, Word-bestanden, tekstbestanden, FAQ's, website-inhoud of gestructureerde bedrijfsdocumenten.
Welke technologieën gebruik je?
Ik gebruik LangChain, LangGraph, FastAPI, Next.js, Tailwind CSS, vector databases, PostgreSQL, MongoDB, OpenAI, Claude, Gemini of andere LLM APIs.
Kun je de chatbot koppelen aan mijn bestaande app?
Ja. Ik kan de chatbot of AI agent integreren in je bestaande web app, SaaS, dashboard of interne bedrijfsysteem.
Kan de AI bronnen tonen?
Ja. Ik kan bronbewuste antwoorden toevoegen zodat gebruikers kunnen zien welke document, sectie of kennisbron de AI heeft gebruikt.
Ga je de AI-antwoorden testen?
Ja. Ik test de chatbot of agent met echte use cases en verbeter prompts, retrieval-logica en flow voor de uiteindelijke oplevering.
Zul je het uiteindelijke systeem implementeren?
Implementatie kan worden inbegrepen afhankelijk van het pakket. Ik kan de frontend, backend, database en AI-dienst deployen naar jouw favoriete platform.
Bieden jullie ondersteuning na oplevering?
Ja. Ik bied ondersteuning voor bugs of kleine problemen gerelateerd aan de geleverde scope.
