Ik integreer AI in je web app met langchain fastapi


Over deze dienst
Automatische vertaling
Wil je AI toevoegen aan je web app, SaaS, dashboard of bedrijfsworkflow?
Ik integreer AI in je applicatie met behulp van ChatGPT API, LangChain, LangGraph, FastAPI, vector databases, Next.js en een productieklare backend-architectuur.
Dit is geen eenvoudige chatbot-widget. Ik bouw nuttige AI-functies die verbinden met je bedrijfsdata, documenten, APIs en gebruikersworkflow.
Mijn proces:
- Vereistenbespreking om je bedrijfsprobleem te begrijpen
- SRS, AI-functiescope en architectuurplan
- UI/UX flow voor de AI-functie
- Frontend integratie met je app
- FastAPI backend, LLM API, RAG of AI-agent ontwikkeling
- Testen, bugs oplossen, deployment en documentatie
Ik kan AI-assistenten, document Q&A, RAG chatbots, AI search, interne kennisassistenten, AI workflow automatisering, LangGraph agents en aangepaste AI APIs bouwen.
Het is ideaal voor bedrijven die nauwkeurige, bronbewuste AI willen die verbonden is met echte data.
Stuur me een bericht voordat je bestelt, zodat we je scope, data bron, API-behoeften en beste pakket kunnen bevestigen.
Stuur me een bericht voordat je bestelt, zodat we je scope, data bron, API-behoeften en beste pakket kunnen bevestigen.
Maak kennis met Haifa
AI Full Stack Developer
- Afkomstig uitBangladesh
- Lid sindsnov 2022
- Gem. reactietijd1 uur
Talen
Engels, Frans, Nederlands, Spaans
Automatische vertaling
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Wat voor soort AI-integratie kun je bouwen?
Ik kan AI-assistenten, RAG chatbots, document Q&A, AI search, AI workflow automatisering, AI API backends, LangGraph agents en AI-functies binnen web apps bouwen.
Heb ik een bestaande app nodig?
Deze dienst is het beste voor een bestaande app, SaaS, dashboard of website. Als je een volledig nieuw product vanaf nul nodig hebt, is mijn AI MVP dienst geschikter.
Kun je AI koppelen aan mijn documenten of PDFs?
Ja. Ik kan je documenten, PDFs, FAQ’s, kennisbank of website content verbinden via een RAG pipeline en vector database.
Wat is RAG?
RAG betekent Retrieval-Augmented Generation. Het helpt de AI te antwoorden op basis van je eigen bedrijfsdata in plaats van alleen generieke AI-antwoorden te geven.
Kun je een AI-agent bouwen, niet alleen een chatbot?
Ja. Ik kan LangGraph-gebaseerde AI-agents bouwen die workflows volgen, tools gebruiken, APIs aanroepen en meerstaps acties uitvoeren afhankelijk van je scope.
Welke technologieën gebruik je?
Ik gebruik FastAPI, LangChain, LangGraph, vector databases, LLM APIs, Next.js, Tailwind CSS, PostgreSQL, MongoDB en deployment tools.
Welke AI-aanbieders kun je integreren?
Ik kan OpenAI, Anthropic Claude, Gemini, Groq of andere LLM APIs integreren, afhankelijk van je use case, budget en beschikbaarheid.
Zorg je voor zowel frontend als backend?
Ja. Ik verzorg zowel de frontend AI-interface als de FastAPI backend integratie.
Zal het AI-antwoord nauwkeurig zijn?
Nauwkeurigheid hangt af van je datakwaliteit en use case. Ik test de AI-flow met echte scenario’s en verbeter prompts, retrieval en logica voor oplevering.
Biedt u documentatie en ondersteuning?
Ja. Ik bied basis documentatie en ondersteuning voor bugs of kleine issues gerelateerd aan de geleverde scope.
