Ik bouw, pas aan en interpreteer machine learning modellen

Heb je een machine learning model nodig dat is gebouwd op basis van jouw data, goed geëvalueerd en duidelijk geïnterpreteerd? Ik help je bij het bouwen van maatwerk machine learning modellen voor voorspelling, classificatie, clustering en data-gedreven besluitvorming.

Ik ben een PhD-onderzoeker in Big Data met een MSc in Statistiek en praktische ervaring in machine learning, statistische modellering, enquêtegegevensanalyse en research-based analytics. Ik werk met Python, R en gerelateerde ML-tools om schone, nauwkeurige en praktische oplossingen te bieden voor research, zakelijke en analytische projecten.

Wat ik voor je kan doen:

Data preprocessing voor machine learning

Feature selectie en feature engineering

Voorspellings- en classificatiemodellen

Regressie, Random Forest, SVM, XGBoost, beslissingsbomen en andere ML-algoritmes

Clustering en unsupervised learning

Modeltraining, testen en validatie

Hyperparameter tuning en modelvergelijking

Prestatie-evaluatie met accuracy, RMSE, MAE, F1-score, AUC en andere metrics

Duidelijke interpretatie van modelresultaten

Schoon code, visuele outputs en samenvattingsrapporten

Ik train niet alleen modellen. Ik help je ook bij het kiezen van geschikte algoritmes, het aanpassen ervan aan jouw dataset, en het evalueren ervan.