Ik auditeer en repareer je ai-model

Stuur me de repo en vertel wat er mis is. Ik geef je mijn beoordeling voordat je bestelt.

Jouw model rapporteert 95% nauwkeurigheid en faalt toch in productie. Ik ontdek waarom.

Meer dan 6 jaar engineering ervaring, een Erasmus Mundus master in AI, en 5 peer-reviewed AI-publicaties. Het ontwerpen van evaluatie en benchmarking voor productie-AI is mijn dagelijkse werk. Evaluatie wordt door bijna iedereen overgeslagen.

Wat ik meestal vind:

- Data leakage en kapotte train-test splits

- Metrics die vleien, verkeerde averaging bij ongebalanceerde data

- Overfitting zonder echte validatie

- Mismatch in preprocessing tussen training en inference

- Trage inference, slechte batching, verspilde GPU

- Voor LLM en RAG: hallucinatiepercentage, zwakke retrieval, ontbrekende guardrails

Je krijgt een gerangschikt rapport, werkende fixes met code, en een eerlijk oordeel. Als de aanpak niet kan werken, zeg ik dat en leg ik uit waarom.

Werkt op PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, YOLO, Hugging Face, LangChain en RAG pipelines.