Ik bouw op maat gemaakte llm-toepassingen met rag

H
hami95
H
hami95
AbdurRehman
Sommige informatie is automatisch vertaald.

Over deze dienst

Automatische vertaling

Heb je een RAG-systeem dat echt werkt op jouw echte data, niet alleen op een speelgoeddataset?


Ik bouw productieklare RAG-pijplijnen waarmee jouw team duizenden documenten kan opvragen met snelle, nauwkeurige en contextuele antwoorden, aangedreven door de beste LLMs.


WAT IS INBEGRIPPEN:

Documentinvoer pipeline (PDF, DOCX, CSV, TXT, web-URL's)

Embedding-generatie + vector store setup (Pinecone, pgvector, Chroma)

LLM-integratie (OpenAI GPT-4, Claude, Gemini, of open-source)

FastAPI endpoint + LangSmith monitoring + Docker-geschikte deployment

Volledige documentatie en ondersteuning na lancering


Stuur me eerst een bericht, ik beoordeel je use case en bevestig het juiste pakket.

Maak kennis met AbdurRehman

AbdurRehman

Senior AI Engineer

  • Afkomstig uitPakistan
  • Lid sindsdec 2018
  • Talen

    Engels, Urdu, Punjabi, Spaans, Duits, Frans, Italiaans
With over 5 years of experience, I have built production-ready AI systems and enterprise RAG pipelines using LangChain, LangGraph, Pinecone, pgvector, FastAPI, Docker, OpenAI API, Claude API, and LangSmith. I help businesses create scalable AI infrastructure, internal knowledge search, AI automation workflows, compliance retrieval systems, document analysis tools, and KPI dashboards. Every project includes clean architecture, vector DB integration, monitoring, documentation, and long-term scalability, built for real production use, not just demos.

Automatische vertaling

Mijn portfolio

Andere AI-development diensten die ik aanbied