Ik ontwikkel op maat gemaakte rag ai-oplossingen voor jouw app of website


Over deze dienst
Automatische vertaling
Stop met genoegen nemen met AI-demos die onder echte gebruiksomstandigheden breken.
Ik bouw productieklare RAG-systemen, AI-agenten en backend-API's voor startups en bedrijven die betrouwbare AI-infrastructuur nodig hebben, niet zomaar een verbonden API.
Wat ik lever:
- RAG-pijplijnen met LangChain + vector databases (FAISS, Pinecone, Chroma)
- Backend-API's met FastAPI & NestJS voor naadloze integratie met apps/websites
- Agentgerichte AI-workflows voor document Q&A, chatbots en kennisassistenten
- Generatie van QA-dataset voor RAG-evaluatie & LLM-finetuning
Gebruikssituaties:
Klantenservice chatbots Interne kennisassistenten Documentzoek AI-functies voor SaaS-producten
Technische stack: Python, FastAPI, NestJS, LangChain, FAISS, OpenAI/GPT, Vector Databases
Waarom ik: Ik heb echte RAG/AI-systemen gebouwd (Medical VQA, AI-werkplatform, misinformatie-traceer pipeline) met praktische backend-ervaring.
Stuur me een bericht voordat je bestelt met je datasources (PDF/DB/API) en gebruikssituatie voor een nauwkeurige scope.
Maak kennis met Hammad Rehman
I will create backend APIs, agentic AI workflows, and RAG based LLM systems
- Afkomstig uitPakistan
- Lid sindsjul 2026
Talen
Urdu, Engels, Punjabi, Pasjtoe
Automatische vertaling
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Wat heb je van mij nodig om te beginnen?
Alleen je datasources: PDFs, documenten, een database of API samen met een korte beschrijving van je gebruikssituatie. Ik bevestig de scope voordat ik begin.
Kan je het RAG-systeem integreren in mijn bestaande app of website?
Ja, ik bouw schone backend-API's met FastAPI/NestJS die direct aansluiten op je bestaande product.
Met welke vector-databases werk je?
FAISS, Pinecone en Chroma, ik adviseer je over de beste keuze op basis van je datagrootte en budget.
