Ik bouw je data pipeline met airflow en spark
Over deze dienst
Betrouwbare, schaalbare en cloud-klare data pipelines bouwen.
Heb je moeite om je data efficiënt te verplaatsen of te transformeren? Ik ben gespecialiseerd in het bouwen van end-to-end data pipelines die het inladen, transformeren, valideren en laden automatiseren in cloud- en on-premises omgevingen.
Met meer dan 2,5 jaar ervaring en tools zoals Spark, SQL, Python, Databricks, Snowflake, AWS & GCP help ik je om rommelige ruwe data om te zetten in productieklare inzichten.
Wat ik aanbied:
- ETL & ELT pipelines (batch & streaming)
- Integratie met APIs, cloudopslag en databases
- Cloud-native deployment: AWS Glue, Lambda, Azure ADF, Databricks, GCP Dataflow
- Real-time architectuur met Kafka, Pub/Sub of Event Hubs
- Data schoonmaken, kwaliteitscontroles, audit logging
Opmerking: Stuur me een bericht voordat je bestelt om zeker te weten dat ik je project perfect scopeer!
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Hoe lang duurt een data pipeline project?
Enkele pipeline: 5 dagen. Multi-source data warehouse met orkestratie: 14 dagen. Bedrijfsdata stack met streaming, CDC en dbt: 25 dagen. Complexiteit (aantal bronnen, datavolume, kwaliteitsvereisten) beïnvloedt de planning aanzienlijk.
Bouw je real-time data pipelines?
Ja. Ik implementeer bijna real-time pipelines (5-15 minuten latency) met Kafka en micro-batch loading, en echte real-time streaming met Kafka + Spark Structured Streaming of KSQL. Ik help je bepalen of real-time echt nodig is.
Kun je mijn bestaande data pipelines documenteren?
Ja. Ik review, documenteer en verbeter bestaande pipeline code.

