Door categorieën bladeren
Ontdekken
Fiverr Pro
Nederlands
$
USD
Ik ontwikkel maatwerk rag, ai agents en python automatisering voor jouw bedrijf
Hammad Ishaq
Over deze dienst
Automatische vertaling
Stop met betalen voor AI-demos die in productie kapot gaan.
Ik ben een Python AI-ontwikkelaar die RAG-systemen, AI-agenten en automatisering bouwt
die daadwerkelijk 24/7 draaien, niet speelgoed chatbots die hallucineren op echte data.
WAT ik lever:
- RAG Chatbots die praten met je PDFs, Notion, websites met hallucinatievrije antwoorden met behulp van LangChain + Pinecone/pgvector
- AI Agents Tool-calling agents die browsen, zoeken, scrapen en echte taken uitvoeren
- Python Automatisering FastAPI backends, web scraping, workflow automatisering met n8n
- LLM Integratie GPT, Claude, Gemini, Llama geïntegreerd in je bestaande app
- Vector Databases Productieklaar retrieval pipelines die opschalen
WAAROM IK:
- Productiegericht: Ik schrijf code die randgevallen afhandelt, geen Streamlit-demos
- Jouw API-sleutels, jouw broncode, jouw data, geen vendor lock-in
- Duidelijke communicatie en asynchrone updates gedurende het hele proces
- Gratis 7-dagen bug-fix garantie op elk project
TECH STACK:
Python, LangChain, FastAPI, OpenAI, Anthropic Claude, Pinecone, pgvector, AWS, n8n
Het beste voor SaaS-oprichters, e-commerce, bureaus en MKB's die echte AI nodig hebben die levert.
Stuur me een bericht voordat je bestelt, zodat ik de juiste architectuur kan afstemmen op jouw use case.
Maak kennis met Hammad Ishaq
Hammad Ishaq
AIML Engineer
- Afkomstig uitPakistan
- Lid sindsmei 2026
- Gem. reactietijd1 uur
Talen
Urdu, Engels, Punjabi, Arabisch
My journey began in 2021 as a Node.js developer, but curiosity pulled me deep into machine learning, where I've spent years mastering deep learning, computer vision, predictive modeling, and model deployment at scale. Certified by Stanford, DeepLearning.AI, and IBM, I design and deploy production-grade ML systems, architect agentic AI pipelines and multi-agent workflows with LangChain and LangGraph, fine-tune LLMs, and build RAG architectures for context-aware AI. Skilled in end-to-end MLOps using Docker, FastAPI, and cloud platforms engineering intelligent systems that deliver real impact.
Automatische vertaling
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Wat is RAG en waarom heb ik het nodig?
RAG (Retrieval Augmented Generation) zorgt ervoor dat de AI alleen antwoord geeft op basis van jouw data — je PDFs, website of database — in plaats van te gokken. Dit voorkomt hallucinaties en houdt de antwoorden accuraat. Als je chatbot feitelijk over je bedrijf moet antwoorden, heb je RAG nodig.
Met welke LLMs en tools werk je?
GPT-5, GPT-4o, Claude (Anthropic), Gemini, Llama, en Mistral. Voor vector databases: Pinecone, pgvector, Qdrant, Chroma. Frameworks: LangChain, LlamaIndex, FastAPI. Ik kies de juiste stack op basis van jouw budget en privacybehoeften.
Eigendom van broncode en data?
Ja, 100%. Je krijgt de volledige broncode, alle API-sleutels blijven in jouw account, en jouw data blijft in jouw infrastructuur. Geen vendor lock-in. Ik kan het op jouw AWS, GCP deployen of overdragen aan jouw team om te implementeren.
Moet ik API-sleutels aanleveren?
Ja. Je levert je eigen OpenAI, Anthropic of andere LLM API-sleutels, zodat jij het gebruik en de facturering controleert. Ik help je met de setup als je daar nieuw in bent.
Kan de AI-agent verbinden met mijn bestaande tools?
Ja. Ik integreer met HubSpot, Salesforce, Slack, Notion, Google Drive, WhatsApp, Zapier, n8n en elke tool met een API. Agenten kunnen data lezen, records aanmaken en workflows automatisch triggeren.
Wat heb je van mij nodig om te beginnen?
Een duidelijke omschrijving van het probleem, voorbeelddata (PDFs, sheets, URLs) en toegang tot alle API's of accounts waarmee de agent moet verbinden. Een korte call of bericht helpt me de scope goed te bepalen.
