Ik ontwikkel een productieklare MCP-server voor Claude, GPT en AI-agenten

H
hammadisaac
H
hammadisaac
Hammad Ishaq
Sommige informatie is automatisch vertaald.

Over deze dienst

Automatische vertaling

Productieklaar MCP-server ontwikkeling voor Claude, ChatGPT, Cursor en aangepaste AI-agenten.


Je AI is slechts zo slim als de data die hij kan bereiken. Ik bouw veilige, geteste MCP (Model Context Protocol) servers die je APIs, databases en interne tools verbinden met elke LLM, zodat je agenten daadwerkelijk actie kunnen ondernemen op live data.


WAAROM IK:

  • Deskundige MCP-ontwikkelaar volgens de nieuwste specificatie (release nov 2025)
  • Elke server getest met MCP Inspector vóór levering
  • Loom walkthrough inbegrepen, je ziet het werken voordat je betaalt
  • Schoon Python/TypeScript code met type hints, logging en foutafhandeling


WAT JE KRIJGT:

  • Aangepaste MCP-server (Python of TypeScript)
  • Tools voor APIs, SQL/NoSQL DBs, bestanden, web scraping
  • Klaar-om-te-plakken Claude Desktop / Cursor configuratie
  • Authenticatie (API-sleutels, JWT, OAuth)
  • Docker + implementatiehandleiding
  • Broncode, setup-documentatie en ondersteuning na levering


MIJN PROCES:

  • We bespreken je use case en data bronnen
  • Ik ontwerp het tool schema en bevestig dit met jou
  • Ik bouw, test met MCP Inspector en implementeer
  • Je krijgt een Loom walkthrough + volledige overdracht


Stuur me eerst een bericht zodat ik je project goed kan inschatten. Laten we je AI verbinden met de echte wereld.

Maak kennis met Hammad Ishaq

Hammad Ishaq

AIML Engineer

  • Afkomstig uitPakistan
  • Lid sindsmei 2026
  • Gem. reactietijd1 uur
  • Talen

    Urdu, Engels, Punjabi, Arabisch
My journey began in 2021 as a Node.js developer, but curiosity pulled me deep into machine learning, where I've spent years mastering deep learning, computer vision, predictive modeling, and model deployment at scale. Certified by Stanford, DeepLearning.AI, and IBM, I design and deploy production-grade ML systems, architect agentic AI pipelines and multi-agent workflows with LangChain and LangGraph, fine-tune LLMs, and build RAG architectures for context-aware AI. Skilled in end-to-end MLOps using Docker, FastAPI, and cloud platforms engineering intelligent systems that deliver real impact.

Automatische vertaling

Gerelateerde tags