Ik zal gegevens opschonen en analyseren met behulp van Python-bibliotheken

Hoi!

Elke data-analyse begint met het schoonmaken van de data, wat inhoudt dat je fouten bij invoer, dubbele waarden, ontbrekende waarden, onjuiste datatypes, outliers en anomalieën aanpakt. Ik gebruik python Jupyter om je data schoon te maken en voor te bereiden, zodat deze klaar is voor data-analyse of data mining.

Data schoonmaken: Omgaan met ontbrekende waarden, invoerfouten, onjuiste datatypes, imputatie, outlierdetectie, formattering, data normalisatie en alle andere Pandas/numpy operaties.

Statistische analyse: Data samenvatting, data verdeling, hypothese testen uitvoeren, t-test, z-test, chi-kwadraat, ANOVA, Tukey-test etc.

Data visualisatie: Het maken van verdelingsgrafieken, boxplots, staafdiagrammen en histogrammen, scatterplots en correlatie heatmaps met matplotlib, seaborn, plotly en Pandas profiling.

Waarom mij inhuren? Ik zet mijn beste beentje voor om je kwaliteitswerk te leveren en doe zoveel revisies als nodig is om je tevreden te stellen.

Het is cruciaal dat ik je wensen in detail ken, dus stuur me alsjeblieft een bericht voordat je een bestelling plaatst.