Ik bouw een multi-tenant saas backend met fastapi en postgresql

H
hamxay341
H
hamxay341
Muhammad H
Sommige informatie is automatisch vertaald.

Over deze dienst

Automatische vertaling

Ik bouw een productieklare multi-tenant SaaS backend met FastAPI en PostgreSQL, dezelfde architectuur die ik in echte producten heb gebruikt voor meerdere enterprise klanten.




Wat ik lever:


Multi-tenant architectuur met duidelijke tenant-isolatie op database-niveau


JWT-authenticatie, rollen en permissies, veilige API-ontwerp


REST API's met FastAPI asynchroon, snel en volledig gedocumenteerd (OpenAPI)


PostgreSQL schema ontwerp, SQLAlchemy modellen, Alembic migraties


Redis caching en achtergrondtaken met Celery


Stripe-klaar factureringshooks en webhook-afhandeling


Docker-klaar code met ondersteuning voor AWS deployment


Tests, code comments en duidelijke documentatie




Ik heb multi-tenant SaaS backends in productie gebouwd, waaronder een enterprise RAG chatbot platform (MeiChat) dat meerdere klanten bedient op één codebasis.




Technologieën: Python, FastAPI, PostgreSQL, SQLAlchemy, Alembic, Redis, Celery, Docker, AWS, Stripe




Van een eenvoudige MVP backend tot een volledige productieplatform met monitoring, ik lever schone, schaalbare code waarop jouw team kan bouwen.

Maak kennis met Muhammad H

Muhammad H

AI Engineer specializing in LLM Agents RAG Systems Python and FastAPI

  • Afkomstig uitPakistan
  • Lid sindsjul 2026
  • Talen

    Engels, Urdu, Punjabi
I build production AI systems - AI agents, RAG pipelines, LLM applications, and multi-tenant SaaS backends - using Python, FastAPI, LangGraph, and PydanticAI. Over 5 years I have shipped agentic assistants with tool calling and real-time streaming, multi-tenant RAG chatbot platforms with Pinecone and OpenAI/Claude integrations, and scalable backend systems on AWS with PostgreSQL, Redis, and Docker. I work with startups and product teams who need AI that works in production, not just demos. Let's connect.

Automatische vertaling