Door categorieën bladeren
Ontdekken
Fiverr Pro
Nederlands
$
USD
Ik ontwikkel, train en optimaliseer machine learning en deep learning modellen
AI Engineer, Machine Learning, Deep Learning, Computer Vision, NLP
**Bouwen van Intelligente AI Oplossingen**
Hoi, ik ben Muhammad Hamza, een AI Engineer gespecialiseerd in Machine Learning, Deep Learning, Computer Vision en NLP. Ik ontwikkel aangepaste AI-oplossing...
Over deze dienst
Ben je op zoek naar een professionele AI-ontwikkelaar om aangepaste Machine Learning en Deep Learning modellen te bouwen? Ik kan helpen!
Ik ontwikkel, train, finetune en optimaliseer AI-modellen die op jouw wensen zijn afgestemd met Python, PyTorch, TensorFlow, Keras en Scikit-learn. Of je nu een academisch project, onderzoeksimplementatie, startup-prototype of productieklare AI-oplossing nodig hebt, ik lever schone, schaalbare en goed gedocumenteerde code.
Diensten die ik aanbied:
- Machine Learning modellen
- Deep Learning modellen
- ANN, CNN, RNN, LSTM
- Transformers & GNN
- Classificatie & regressie
- Clustering & voorspelling
- Data preprocessing & feature engineering
- Hyperparameter tuning
- Model evaluatie & optimalisatie
- Broncode & documentatie
Technologieën:
Python PyTorch TensorFlow Keras Scikit-learn NumPy Pandas Google Colab Jupyter Notebook
Waarom voor mij kiezen?
- Aangepaste AI-oplossingen
- Schone, herbruikbare code
- Hoge prestaties modellen
- Tijdige levering
- Professionele communicatie
- Ondersteuning na levering
Neem contact met mij op voordat je een dienst bestelt zodat we je projectwensen kunnen bespreken en het beste pakket kunnen kiezen.
Programmeertaal:
Python
•
MATLAB
•
SQL
•
Colab
Tools:
Jupyter-notitieboek
Frameworks:
Scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
•
tensorflow
Andere Data science en ML diensten die ik aanbied
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Welke soorten machine learning en deep learning modellen ontwikkel je?
Ik ontwikkel aangepaste Machine Learning en Deep Learning modellen, waaronder ANN, CNN, RNN, LSTM, GRU, Transformers, GNN, Autoencoders, GANs en traditionele ML-algoritmen zoals Random Forest, XGBoost, SVM, KNN en Decision Trees.
Welke programmeertalen en frameworks gebruik je?
Ik gebruik voornamelijk Python met PyTorch, TensorFlow, Keras, Scikit-learn, NumPy, Pandas, OpenCV, Jupyter Notebook en Google Colab. Ik kies het framework dat het beste past bij jouw projectwensen.
Kun je modellen trainen op mijn eigen dataset?
Ja. Ik kan je dataset preprocessen, feature engineering uitvoeren, het model trainen en finetunen, de prestaties evalueren en het getrainde model samen met de volledige broncode en documentatie leveren.
Levert u de broncode en documentatie?
Ja. Elk pakket bevat schone, goed gedocumenteerde broncode. Afhankelijk van het gekozen pakket lever ik ook modeldocumentatie, trainingsnotebooks en gebruiksinstructies.
Kun je een bestaand AI-model verbeteren of optimaliseren?
Absoluut. Ik kan bestaande Machine Learning of Deep Learning modellen debuggen, optimaliseren, finetunen, opnieuw trainen en verbeteren om betere prestaties en nauwkeurigheid te behalen.
Kun je het getrainde model deployen?
Ja. Ik kan je model deployen met FastAPI, Flask, Docker of cloudplatforms, afhankelijk van je wensen. Deployment is inbegrepen in het Premium pakket of kan als een aangepaste dienst worden toegevoegd.
Moet ik contact met u opnemen voordat ik een bestelling plaats?
Ja. Neem contact met mij op voordat je een dienst bestelt, zodat we je projectwensen, dataset, planning kunnen bespreken en het meest geschikte pakket kunnen kiezen. Dit zorgt voor een soepel ontwikkelproces en voorkomt misverstanden.
