Ik voer nauwkeurige image annotation en data labeling uit met roboflow
Zakelijke problemen oplossen met data en analytics
Over deze dienst
Hoge kwaliteit beeldannotatie voor AI & Machine Learning modellen
Ben je een Computer Vision model aan het trainen (YOLOv8, R-CNN, SSD) en heb je data labeling met hoge precisie nodig? Ik bied pixel-perfect beeldannotatiediensten aan met Roboflow om ervoor te zorgen dat je dataset klaar is voor training.
Onnauwkeurige labels verpesten AI modellen. Ik focus op strakke bounding boxes en precieze polygonen om de Mean Average Precision (mAP) van je model te maximaliseren.
Ik ben gespecialiseerd in:
- 2D Bounding Boxes: Voor objectdetectie (auto's, voetgangers, producten, etc.).
- Polygonen / Segmentatie: Voor onregelmatige vormen die hoge precisie vereisen.
- Keypoint Annotatie: Voor pose-estimatie en gezichtslandmarks.
- Roboflow Beheer: Ik kan direct in je Roboflow workspace werken om je dataset te organiseren, te augmenteren en te versies te beheren.
Ondersteunde tools:
- Primair: Roboflow (Expert niveau)
- Andere: CVAT, LabelImg, LabelMe
Uitvoerformaten: Ik kan annotaties exporteren in elk formaat dat je nodig hebt:
- YOLO (txt)
- COCO (json)
- Pascal VOC (xml)
Waarom kiezen voor deze dienst?
- 100% handmatige annotatie: Geen geautomatiseerde fouten.
- QA gecontroleerd: Ik controleer elke afbeelding twee keer voor levering.
- Data privacy: Jouw data blijft vertrouwelijk en wordt na het project verwijderd.
Techniek:
Handleiding
Type tagging:
Afbeelding
•
Video
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Kun je direct werken in mijn Roboflow workspace?
Ja! Je kunt me uitnodigen voor je Roboflow team, en ik zal afbeeldingen direct binnen je project annoteren voor realtime updates.
Wat is het verschil tussen Bounding Boxes en Polygonen?
Bounding boxes zijn rechthoekig (sneller, voor algemene detectie). Polygonen volgen de exacte vorm van het object (langzamer, voor precieze segmentatie).
Bied je datavermeerdering aan?
Ja, als we Roboflow gebruiken, kan ik je helpen met het opzetten van augmentatiestappen (blur, draaien, ruis) om de grootte van je dataset te vergroten.

