Door categorieën bladeren
Ontdekken
Fiverr Pro
Nederlands
$
USD
Ik implementeer een private llm en finetune een open source model
Hamza Kakar
Over deze dienst
Automatische vertaling
Heb je een LLM in een omgeving die jij controleert?
Ik help bedrijven bij het beoordelen, implementeren en aanpassen van geschikte open-weight taalmodellen voor gedefinieerde use cases.
Afhankelijk van je pakket kan ik bieden:
- Modelkeuze en hardwareplanning
- Eén private inference implementatie met endpoint authenticatie
- Reproduceerbare setup- en bedieningsdocumentatie
- Een bounded LoRA of QLoRA finetuning experiment
- Baseline vergelijking en evaluatierapport
Begin met een readiness plan als je hardware, modelkeuze of trainingsdata onzeker is. Implementatie- en trainingspakketten vereisen een compatibele omgeving en goedgekeurde scope.
Jij levert de infrastructuur en rechtenvrije data. GPU-verhuur, cloudkosten en licenties van derden zijn apart. Finetuning garandeert niet per se betere resultaten. Private hosting alleen zorgt niet voor compliance of het elimineren van beveiligingsrisico’s.
Stuur me via Fiverr een bericht met je use case, target hardware en een niet-gevoelige datavoorbeeld voordat je bestelt.
Maak kennis met Hamza Kakar
Hamza Kakar
AI and Blockchain Solutions Architect
- Afkomstig uitPakistan
- Lid sindsaug 2018
- Gem. reactietijd1 uur
- Laatste levering7 jaar
Talen
Engels
I help businesses design and build production-ready AI, blockchain and custom software solutions. My work includes AI agents, RAG systems, MCP integrations, private LLM deployment and fine-tuning, smart contracts, tokenization platforms, cross-chain bridges and blockchain infrastructure. I combine clear system architecture, secure engineering, testing and practical handover. Whether you need a focused MVP or a larger technical build, I will help define the right scope and deliver a reliable solution.
Automatische vertaling
Andere AI-development diensten die ik aanbied
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Is finetunen noodzakelijk voor mijn use case?
Niet altijd. Prompting of RAG kan beter passen, vooral bij vaak veranderende feiten. Het readiness plan helpt de juiste aanpak te bepalen.
Welke modellen kan je inzetten?
Ik kies een compatibel open-weight model op basis van jouw taak, hardware en beoogd gebruik, en controleer de relevante licentie voordat ik verder ga.
Bied je GPU’s of hosting aan?
Nee. Jij levert de server of cloud account en betaalt voor compute, opslag en gerelateerde kosten. Hardware moet het afgesproken model ondersteunen.
Welke trainingsdata heb ik nodig?
Lever consistente, rechtenvrije voorbeelden van de gewenste input en output. Data labeling en dataset creatie zijn niet inbegrepen.
Zorgt finetunen voor betere nauwkeurigheid?
Het kan een specifiek gedrag verbeteren, maar resultaten hangen af van modelkeuze, datasetkwaliteit en evaluatie-ontwerp. Een gegarandeerd verbeteringsniveau is niet mogelijk.
Is private deployment automatisch compliant?
Nee. Compliance hangt af van je organisatie, data, controls en wettelijke verplichtingen. Formele compliance certificering valt buiten deze dienst.
Bevat dit een chatbot of RAG?
Nee. Deze dienst dekt modelinfrastructuur en in Premium een bounded tuning experiment. Interfaces, RAG en agents vereisen een aparte scope.
Wat zal ik ontvangen?
Afhankelijk van het pakket: een beoordeling, implementatieconfiguratie, setup-instructies en evaluatierapport. Premium kan toegestane adapter artifacts bevatten.
