Ik bouw machine learning, deep learning en computer vision modellen

Ik bouw ML-modellen die echte zakelijke vragen beantwoorden en na deployment standhouden.

8 jaar ervaring in de gezondheidszorg, financiën, transport en e-commerce. MSc in Data Science, gepubliceerde onderzoeker.

Resultaten van eerdere projecten:

• Medische claimkosten voorspellen (tot 80% nauwkeurigheid) en 30-dagen heropnames bij hartfalen (70% AUC) om hoog-risico patiënten te signaleren
• 5 GB/dag aan voertuigtelemetrie verwerkt voor Hajj-vervoer, waardoor de vloot efficiëntie met 50% toenam
• Een churn-model gebouwd (75% AUC) dat hielp 20% van de risicovolle accounts te herstellen
• Clinische NLP ontwikkeld op meer dan 500K patiëntendossiers, waarbij ziekten aan ICD-10 codes worden gekoppeld
• Een CNN ID-kaart classifier ingezet op meer dan 50.000 profielen

Wat ik kan bouwen:

• Voorspellingen en forecasting: churn, verkoop, vraag, risico, prijsstelling
• Computer vision: beeldclassificatie, objectdetectie, OCR
• NLP: tekstclassificatie, entiteit extractie, sentimentanalyse
• Aanbevelingssystemen
• Fijn afstemmen van open-source modellen op jouw data

Stack: Python, PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, XGBoost, Hugging Face, MLflow, FastAPI, Docker, SageMaker, Vertex AI

Je krijgt het model, de code en een rapport in gewoon Nederlands over wat het kan en wat niet.

Stuur me een bericht met je dataset en doel voordat je bestelt.