Ik ontwerp op maat gemaakte tinyml en edge ai applicaties
Hardware en IoT specialist
Niveau 2
Voldoet aan hoge prestatiecriteria en heeft een bewezen staat van dienst in het voldoen aan de verwachtingen van de klant.
Over deze dienst
Ontwerp op maat gemaakte TinyML & Edge AI toepassingen (hardware & firmware)
Implementeer productieklare AI aan de rand met op maat gemaakte hardware en geoptimaliseerde firmware. Ik ben gespecialiseerd in het overbruggen van de kloof tussen complexe Neural Processing Units (NPUs) en high-speed PCB-ontwerp.
Belangrijkste specialisaties:
- AI Hardware: Op maat gemaakte integratie van ESP32-S3, STM32 NPU, Coral TPU, Jetson en Kneron.
- High-Speed PCB: Deskundig layout voor DDR, eMMC en MIPI-CSI/DSI met strikte impedantiecontrole en EMI-reductie.
- TinyML Firmware: Modelquantisatie en deployment met TensorFlow Lite Micro, ONNX en STM32Cube.AI.
- Optimalisatie: Geavanceerd thermisch beheer en power delivery networks (PDN) voor intensieve AI-inferentie.
Wat je ontvangt:
- Fabricagebestanden: Gerber, NC Drill, Pick-and-Place (Klaar voor JLCPCB/PCBWay).
- Ontwerpmiddelen: Complete schema's & 3D PCB-modellen.
- BOM: Volledige sourcinglijst met geverifieerde onderdelenummers (DigiKey/Mouser).
- Broncode: Geoptimaliseerde firmware voor jouw specifieke NPU/versneller.
Platforms: Jetson, Nicla, Google Coral, ESP32-S3, Hailo AI, NanoEdge AI, OpenVINO, SenseCAP
Opmerking: Elk AI-project is uniek. Neem contact met mij op voordat je bestelt om je model- en hardwarevereisten te bespreken.
Specialisatie:
Circuit design
•
Schema's
•
Lay-out
•
Voetafdruk
•
Gerber
Bestandsformaat:
Gerber
•
STEP
•
SCH
•
•
ODB
Software:
Altium ontwerper
•
KiCad
•
LTspice
•
Matlab
•
Proteus
•
Simulink
Klanten waar ik mee heb gewerkt
Oasis Water Technologies
Collaborated with multiple teams at Oasis to engineer a highly durable, battery-powered industrial IoT device. Because the device was designed for remote deployments with minimal human interaction, mission-critical reliability was the top priority. I delivered an end-to-end solution, handling the custom hardware design, robust firmware development (including WiFi, OTA updates, and MQTT protocols),
apr 2024
Mobile Outfitters
Partnered with Mobile Outfitters to engineer the core electronics for a high-precision, CNC-style mobile accessory cutting machine. Tasked with solving a complex integration of digital and analog circuits, I managed the full hardware lifecycle—from initial schematic design and high-density PCB layout to troubleshooting and prototype testing. The project resulted in a fully manufacturable, producti
feb 2025-feb 2026
Mijn portfolio
Andere Elektrotechniek diensten die ik aanbied
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Kun je mijn bestaande PCB optimaliseren voor AI inferentie?
Ja. AI-chips vereisen vaak gespecialiseerde power delivery (PMIC) en warmteafvoer. Ik kan je huidige schema controleren om NPUs of TPUs toe te voegen en de lay-out herontwerpen voor betere thermische prestaties en signaalintegriteit.
Ondersteun je TinyML-frameworks zoals TensorFlow Lite?
Absoluut. Ik ontwerp hardware specifiek om TensorFlow Lite voor Microcontrollers, Edge Impulse en ONNX te ondersteunen. Ik zorg dat de gekozen MCU de benodigde SRAM en Flash heeft voor jouw modelgrootte.
Welke bestandsformaten lever je voor productie?
Ik lever industry-standard Gerber RS-274X bestanden, Excellon boorbestanden en een uitgebreide BOM (Bill of Materials). Daarnaast lever ik 3D STEP-bestanden zodat je je behuizing perfect kunt ontwerpen rond de AI-hardware.
Kun je omgaan met high-speed signalen zoals MIPI-CSI voor AI-vision?
Ja. Vision-based AI vereist zorgvuldige routing voor MIPI-CSI (Camera) en LVDS/DSI (Display). Ik implementeer differentiële paren routing en lengte-matching om te zorgen dat je videogegevens artefactvrij blijven tijdens inferentie.
Is het hardware ontwerp klaar voor FCC/CE certificering?
Ik volg EMI/EMC best practices, inclusief juiste aarding en decoupling, om te zorgen dat je AI-product klaar is voor pre-compliance testen en snelle marktintroductie.
Welke AI-accelerators ondersteun je?
Ik ontwerp voor een breed scala aan AI-native silicon, waaronder ESP32-S3 (Vector-instructies), STM32 met geïntegreerde NPU's en externe accelerators zoals Google Coral (TPU). Ik stem de hardwarekracht af op de TOPS (Tera Operations Per Second) eisen van jouw model.
Kun je me helpen mijn AI-model te optimaliseren zodat het op de hardware past?
Hoewel mijn focus vooral op hardware ligt, ontwerp ik met TinyML-constraints in gedachten. Ik zorg dat de PCB voldoende high-speed PSRAM en Flash heeft om gekwantiseerde modellen (INT8/FP16) van frameworks zoals TensorFlow Lite of Edge Impulse te ondersteunen.
Hoe ga je om met data van high-speed camera's of sensoren?
Voor AI-visie of vibratieanalyse implementeer ik MIPI-CSI of high-speed SPI/I2S routing met strikte impedantiecontrole. Dit zorgt voor een lage latency in de datastroom van sensor naar processor, wat cruciaal is voor real-time AI-inferencing.
Is het ontwerp geoptimaliseerd voor laag stroomverbruik bij batterijgebruik?
Ja. Edge AI bevindt zich vaak op afgelegen plekken. Ik ben gespecialiseerd in Power Management Integrated Circuit (PMIC) ontwerp en "Deep Sleep" hardware triggers om de batterijduur te maximaliseren, terwijl ik de mogelijkheid behoud om wakker te worden voor AI-gebeurtenissen.
Lever je de firmware om het AI-model uit te voeren?
Ik lever de Hardware Abstraction Layer (HAL) en initiële "bring-up"-code. Voor volledige AI-modelimplementatie (C++ of MicroPython), neem contact met me op zodat we de specifieke library-vereisten voor jouw NPU of MCU kunnen bespreken.

