Door categorieën bladeren
Ontdekken
Fiverr Pro
Nederlands
$
USD
Ik bouw een ai chatbot met rag, langchain, OpenAI en aangepaste kennisbank
Hamza A
Over deze dienst
Automatische vertaling
Stop met het verzenden van wrappers. Begin met het verzenden van echte SaaS.
Terwijl anderen een API inpakken en het een product noemen, bouw ik SaaS-platforms met AI, RAG en voice agents als kernfuncties. Geen ingebouwde widgets. Geen chatbot pop-ups. Echte platforms die je gebruikers blijven gebruiken.
Ik ontwikkel niet alleen AI, ik creëer oneerlijke voordelen.
WAT IK DOE
- AI Web Integratie: LLMs (GPT-5, Claude, Llama) integreren in je bestaande SaaS of aangepaste webapps.
- Aangepaste AI Agents: Intelligente agents die taken uitvoeren, het web browsen en logica uitvoeren.
- RAG Ontwikkeling: AI verbinden met je privégegevens voor hyper-accurate, hallucinatievrije kennisbanken.
- Voice & Chat Automatisering: Mensachtige Voicebots en Chatbots bouwen die 24/7 verkoop en support afhandelen.
- Full Stack Ontwikkeling: Alles regelen van de frontend UI tot de backend API en AI-logica.
WAAROM DIT VOOR JOU BELANGRIJK IS
De slapeloze nachten van een oprichter hangen af van de systemen die ik creëer. Mijn doel is om je te laten werken aan je bedrijf in plaats van in je bedrijf.
TECH STACK
Python, LangChain, OpenAI, Pinecone (RAG), React/Next.js, API Integraties
Klaar om je "wat als" om te zetten in "wat is next?" Stuur me vandaag nog een bericht en laten we je vrijheid ontwerpen.
Portfolio: https://hamzaali.dev
Maak kennis met Hamza A
Hamza A
Software Architect, Cloud Infrastructure DevOps
- Afkomstig uitPakistan
- Lid sindsmei 2026
- Gem. reactietijd1 uur
Talen
Urdu, Engels, Duits
I am a Software Engineer with 8+ years of experience building scalable web and hybrid mobile applications. My expertise includes AI-powered systems, RAG pipelines, and MCP servers. I have led high-performing engineering teams and focus on delivering maintainable, secure, and high-performance clean architecture.
Automatische vertaling
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Met welke LLMs en AI-modellen werk je?
Ik werk met GPT-5, GPT-4o, Claude (Anthropic), Llama en Mistral. De juiste keuze hangt af van je nauwkeurigheidsbehoeften, budget en of je een hosted API wilt of een zelf-deploybaar model. Voor privacygevoelige toepassingen zet ik open-source modellen op je eigen infrastructuur in.
Kan de chatbot antwoorden op basis van de documenten van mijn bedrijf?
Ja, dat is wat RAG doet. Ik verwerk je PDFs, Notion pagina's, Google Docs of website content in een vector database zoals Pinecone of Supabase. De chatbot geeft antwoorden uitsluitend op basis van jouw content, zonder hallucinaties en zonder algemene buiten antwoorden.
Koppel je de chatbot aan mijn CRM of helpdesk?
Ja. Ik integreer met HubSpot, Salesforce, GoHighLevel, Intercom, Zendesk, Slack en WhatsApp. De chatbot kan gebruikersgegevens lezen, tickets aanmaken, gesprekken loggen en geautomatiseerde workflows activeren. Als je tool een API heeft, kan ik het koppelen.
Wat is het verschil tussen een gewone chatbot en een RAG-chatbot?
Een gewone chatbot antwoordt op basis van algemene trainingsdata en verzint vaak details. Een RAG-chatbot haalt antwoorden eerst uit je private kennisbank, zodat het nauwkeurig blijft. Voor SaaS-ondersteuning of interne tools is RAG de juiste keuze. Ik vertel je welke het beste bij jouw situatie past.
Eigendom van de broncode en verzorg je de hosting?
Jij bent de eigenaar. Broncode, API-sleutels en data blijven allemaal bij jou. Ik deploy op Vercel, AWS, Supabase of jouw favoriete infrastructuur. Ik kan volledige deployment verzorgen als onderdeel van het project, of het overdragen zodat jouw team het zelf kan doen. Geen vendor lock-in.
Kan de chatbot werken op website, WhatsApp en Slack?
Ja. Ik bouw de AI-kern één keer en zet het op meerdere kanalen in. Jouw website widget, WhatsApp business nummer, Slack workspace, Discord server of mobiele app kunnen allemaal dezelfde chatbot-logica en gesprekssituatie delen. Eén systeem, meerdere front-ends.
