Ik train een aangepast deep learning-model voor jouw beeldgegevens

Ik bouw en train een deep learning-model voor jouw specifieke beeldclassificatie- of detectietaken met behulp van PyTorch.

Wat je krijgt:

• Getest modelbestand (.pt) klaar voor gebruik
• Trainings- en evaluatierapport met nauwkeurigheid, precisie, recall, F1-score
• Python inference script voor het uitvoeren van voorspellingen op nieuwe data
• Volledige documentatie

Soorten projecten waar ik aan werk:

• Productbeeldclassificatie
• Defect- en anomaliedetectie
• Medische beeldanalyse
• Satelliet- en luchtfoto's
• Objectherkenning en categorisering
• Binaire en multi-class classificatie

Technologie: Python, PyTorch, NumPy, OpenCV, Matplotlib, scikit-learn

Ik heb onderzoekservaring in computer vision, met een deep learning-project dat de gepubliceerde baseline-resultaten met +10,2% tot +17,6% F1-score verbeterde door domeinadaptatie en onzekerheidsinschatting.

Ik train modellen lokaal op mijn RTX 4050 GPU met CUDA-versnelling, wat zorgt voor snelle training en levering.

Levering: Getraind model (.pt) + inference script + evaluatierapport