Ik bouw een uitlegbaar AI-leningsysteem met shap

Ik ontwikkel uitlegbare AI-systemen die echte besluitvormingsproblemen oplossen, niet alleen voorspellingsmodellen, maar de volledige workflow die AI bruikbaar maakt in gereguleerde industrieën.

Voorbeeld van mijn werk: Bank Loan AI Co-Pilot, een uitlegbaar AI-systeem dat leningofficieren helpt bij het maken van underwriting-besluiten, in plaats van een black-box model dat niemand vertrouwt.

- TensorFlow neurale netwerk voorspelt leninggoedkeuring met een confidence score

- SHAP explainability toont precies welke factoren de beslissing hebben beïnvloed

- Multi-modale intake: formuliergegevens, notities en bankafschrift PDF parsing

- Claude-gestuurde eenvoudige Engelse uitleg voor niet-technische reviewers

- Human-in-the-loop dashboard voor beoordeling door de officer vóór de definitieve beslissing

- Audit-klare PDF-rapportage

Technologie stack: Next.js, FastAPI, TensorFlow, scikit-learn, SHAP, Claude API, SQLite, Docker.

Wat ik voor jou kan bouwen:

- Aangepast ML-model voor jouw besluitvormingsprobleem

- SHAP explainability zodat resultaten transparant zijn

- Schone Next.js frontend + FastAPI backend

- PDF/document parsing indien nodig

- Database-integratie + Docker deployment

Stuur me je use case, ik vertel je eerlijk of het een goede match is voordat je bestelt.