Ik doe annotatie van je data met cvat en roboflow

Hoi! Ik gebruik Python en Pandas om verborgen patronen in data te vinden en gebruik grafiekbibliotheken om de inzichten grafisch weer te geven. Ik kan alle soorten classificatie en regressiemodellen maken.

Let op: bespreek dit eerst voordat je bestelt!

Over mijn dienst:

Bibliotheken die ik meestal gebruik:

• python Pandas
• Matplotlib
• Seaborn
• Numpy
• SK-learn
• PyTorch
• TensorFlow
• Flask

Machine Learning en Deep Learning modellen die ik kan maken voor classificatie:

• K-Nearest Neighbors
• Naive Bayes
• Logistic Regression
• decision Tree Classifier
• Random Forrest Classifier
• Support vector machine Class
• ANN
• CNN
• RNN
• LSTM
• YOLO

Machine Learning modellen en Deep Learning die ik kan maken voor regressie:

• Lineaire regressie
• decision Tree regressie
• Random Forrest regressie
• K-Nearest Neighbors regressie
• Support vector machine regressie
• Tijdreeksanalyse
• ANN
• Niet beperkt tot deze modellen