Ik bouw gegevenspijplijnen met dbt, snowflake of databricks spark
Snowflake, dbt en Agentic AI voor enterprise data stacks
Over deze dienst
Je gegevenspijplijn moet niet de reden zijn dat rapporten te laat zijn of dashboards verkeerd. Ik bouw de transformatie- en ingestelagelaag die je data betrouwbaar maakt, of dat nu een schoon dbt-project op Snowflake is, een Databricks/Spark-job die S3 voedt, of de volledige keten van begin tot eind.
Wat ik breng:
- Modulaire dbt Core-projecten: staging tot intermediate tot mart lagen, getest en gedocumenteerd
- Databricks/Spark ingestiepijplijnen die schrijven naar S3, met automatische kopie naar Snowflake
- Snowflake data modellering gericht op query-prestaties, niet alleen “het werkt”
- Netjes, versiebeheerde code die je team kan onderhouden nadat ik weg ben
Ik werk met teams die vastzitten aan breekbare stored procedures, niet-gedocumenteerde modellen of een pijplijn die niemand meer volledig begrijpt. Of je nu één stuk van die keten wilt laten repareren of het hele proces vanaf nul wilt opbouwen, ik scope het op wat je echt nodig hebt, niet op een groter project dan de situatie vereist.
Stuur me je huidige stack en pijnpunten, en ik vertel je eerlijk wat het kost om het te fixen.
Warehouse Platform:
Snowflake
•
Databricks
Projecttype:
Nieuwbouw
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Heb ik zowel dbt/Snowflake als Databricks/Spark werk nodig, of kan ik je alleen voor één inhuren?
Eén is prima. Basis- en Standaardpakketten kunnen worden gescopeerd op puur dbt/Snowflake transformatie werk, of puur Databricks/Spark naar S3 ingestie werk. Premium is de enige laag die de volledige keten van begin tot eind bundelt. Vertel me je scope in de ordervereisten en ik bouw het daarop.
Kun je onze bestaande stored procedures of legacy ETL-scripts migreren naar dbt?
Ja, dit is een veelvoorkomend project. Stuur me een voorbeeld van je huidige logica en tabelvolumes, en ik scope de migratie, inclusief hoe je de bedrijfslogica behoudt tijdens de overgang naar een modulaire, geteste dbt-structuur.
Hoe komt data van Databricks in Snowflake in je pijplijnen?
Spark-jobs in Databricks schrijven verwerkte data naar S3, waarna Snowflake-taken deze laden in staging-tabellen, klaar voor dbt om te transformeren naar je mart-laag. Ik documenteer elke stap zodat je team het kan onderhouden.
Wat is inbegrepen in de "Documentatie"-add-on voor Basic bestellingen?
Een schriftelijke uiteenzetting van de structuur van je huidige pijplijn, belangrijke gevonden issues en geprioriteerde aanbevelingen, plus één voorbeeldmodel of -job dat is herschreven als referentie voor je team.
Schrijf je tests voor de pijplijn, of bouw je alleen?
Testen is inbegrepen in Standaard en Premium: controles op versheid van de bron, generieke dbt-tests en aangepaste controles voor bedrijfskritische logica. Basic is alleen audit en bevat geen nieuwe testdekking.

