Ik ontwikkel geavanceerde python ai-modellen, automatiseringsscripts, web- en desktopapps
Fullstack AI engineer: Angular, React, Node, Golang, PHP
Over deze dienst
Build een productieklare AI-systemen met LangGraph, RAG, embeddings en vector databases.
Ik ontwikkel AI-orchestratiepijplijnen die uit jouw data halen, workflows automatiseren en omgaan met echte use cases.
Wat ik lever
- LangGraph-gebaseerde multi-agent workflows (routing, redeneren, toolgebruik)
- RAG-pijplijn (chunking, embeddings, retrieval, grounded responses)
- Integratie van Vector DB (Chroma / Qdrant / Pinecone / FAISS / Weaviate)
- LLM-integratie (OpenAI / Anthropic / Gemini / Azure / lokale modellen)
- FastAPI backend met een overzichtelijke, schaalbare structuur
- Tool calling (zoeken, classificeren, samenvatten, aangepaste APIs)
- Memory + context handling (optioneel)
- Guardrails (prompt injection bescherming, filtering, gecontroleerde outputs)
- Logging + basis evaluatie (latentie, kosten, responskwaliteit)
- Docker-klare oplevering + deployment begeleiding
Use cases
- AI klantenservice assistenten
- Interne kennisbank chatbots (documenten, SOPs, HR)
- Verkoopassistenten getraind op productgegevens
- Workflow automatisering (tickets, e-mails, CRM operaties)
- Multi-agent onderzoek- en samenvattingssystemen
- Stuur je use-case + data bronnen op om te starten.
Super flexibel in alles :)
Bekijk mijn Portfolio Projecten!
Meer vragen? Klik op Contacteer Verkoper
Frameworks:
Scikit-learn
•
DeepPy
•
Google ML Kit
•
SimpleCV
•
keras
Datatype:
Code
Programmeertaal:
Python
•
R
•
SQL
•
Java
•
Overige
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Kun je mijn data gebruiken (PDF's, websites, database)?
Ik kan PDF's, websites, APIs of databases integreren in een RAG-pijplijn voor nauwkeurige antwoorden.
Geeft de AI betrouwbare antwoorden of hallucineert het?
Ik implementeer RAG + guardrails zodat antwoorden gebaseerd zijn op jouw data met optionele citaties.
Kun je dit integreren in mijn bestaande backend?
Ik kan het aansluiten op je huidige systeem (FastAPI, Node, etc.) of een schone standalone API bouwen.
Biedt u ondersteuning bij de implementatie?
Ik lever Docker-klare code en kan deployment begeleiden op AWS, VPS of jouw favoriete platform.
Kan dit opschalen voor echte gebruikers?
Het systeem is ontworpen voor productie met logging, optimalisatie en schaalbare architectuur.
