Ik zet je devops- of mlops-pijplijnen op

Ben je bezig met het bouwen van een AI- of machine learning-product en heb je moeite om het te implementeren, te automatiseren of betrouwbaar te laten draaien in productie? Je bent op de juiste plek.

Ik ben een Senior Site Reliability Engineer met praktische ervaring in het ontwerpen en beheren van productieklare infrastructuur op AWS. Ik specialiseer me in het overbruggen van de kloof tussen data science en productie door de DevOps- en MLOps-grondslagen op te zetten die AI-systemen daadwerkelijk op schaal laten werken.

Wat ik voor je kan opzetten:

• CI/CD-pijplijnen voor ML-modellen (GitHub Actions, CodePipeline)
• Docker-gecontaineriseerde ML-omgevingen en modelhosting in containers
• AWS-infrastructuur voor AI-workloads (EC2, ECS, Lambda, SageMaker)
• MLflow of vergelijkbare experiment tracking en model registry setup
• Geautomatiseerde model deployment met rollback en versiebeheer
• Monitoring en alerting voor gedeployde modellen (CloudWatch, Grafana)
• Infrastructuur als code met Terraform of CloudFormation
• 
  

Waarom met mij werken:

De meeste AI freelancers kunnen een model bouwen. Weinig kunnen het betrouwbaar deployen. Mijn achtergrond ligt in het draaiende houden van systemen op schaal, zodat wat ik lever productie-klaar is, niet alleen een werkend prototype.

Elke oplevering bevat duidelijke documentatie zodat jouw team de setup kan onderhouden en uitbreiden in