Ik train regressie-, classificatie- en CNN-modellen

Welkom bij mijn dienst!

Ben je op zoek naar een data-expert die je ruwe data omzet in krachtige voorspellende modellen?

Ik ben Haroun, een masterstudent Data Engineering. Ik ben gespecialiseerd in het bouwen van robuuste Machine Learning pipelines, van data cleaning tot geavanceerde deep learning architecturen. Of je nu een basis regressiemodel, PCA dimensionaliteitsreductie of een Convolutional Neural Network (CNN) voor beeldclassificatie nodig hebt, ik lever schone en efficiënte resultaten.

Wat ik aanbied:

• Data preprocessing: Schoonmaken, omgaan met ontbrekende waarden, encodering en PCA.
• Machine Learning: Lineaire/Logistische regressie, Random Forest, Decision Trees en SVM.
• Deep Learning (CNNs): Beeldclassificatie en patroonherkenning (bijvoorbeeld complexe beelddatasets zoals röntgenfoto's).
• Evaluatie: Duidelijke prestatie-indicatoren (Auc, nauwkeurigheid, F1-score, MSE).

Tools die ik gebruik:

• Python (Pandas, NumPy, Scikit-Learn)
• TensorFlow / Keras / Pytorsh
• VSCode, Jupyter Notebooks en Kaggle

Waarom voor mij kiezen?

• Schone, goed gedocumenteerde code gestructureerd per cel.
• Sterke engineeringlogica en snelle levering.

Stuur me gerust een bericht met je dataset en wensen voordat je bestelt!