Het lijkt erop dat deze dienst tijdelijk niet beschikbaar is
Ik bouw een productie RAG-pipeline met langchain en vector database


Over deze dienst
Automatische vertaling
Wil je een RAG (Retrieval-Augmented Generation) systeem bouwen op basis van je documenten, kennisbank of website? Je bent op de juiste plek.
Ik ben een AI-ingenieur met 2 gepubliceerde onderzoeksartikelen (IJCNIS, IRJET) en ervaring in het implementeren van LLM-systemen bij Sambhav AI, waar ik 50% prestatieverbetering heb gerealiseerd. Ik bouw RAG-pijplijnen die daadwerkelijk in productie werken, niet fragiele notebook-demos.
Wat je krijgt:
Net documentinvoer (PDF, DOCX, web, APIs) Vector-embeddings met OpenAI- of HuggingFace-modellen ChromaDB of Pinecone als je vector store LangChain-orchestratie met geheugen en re-ranking Integratie met GPT-4o, Claude of Gemini Schone, gedocumenteerde Python-code die jij bezit
Waarom ik:
Gepubliceerd in IJCNIS (Deep Learning for Skin Cancer) en IRJET (Job Search ML) Productie Whisper + OCR-pijplijnen bij Sambhav AI 50% sneller Ontwikkeld DevBridge (AI-documentatiegenerator, 65% tijdsbesparing) GitHub: github.com/harshaldonarkar Portfolio: harshaldonarkar.github.io
Stuur me alsjeblieft een bericht voordat je bestelt zodat ik de haalbaarheid kan bevestigen en het juiste pakket kan aanbevelen voor jouw datavolume en gebruiksgeval.
Maak kennis met Harshal D
AI Engineer: RAG Pipelines and LLM Integration Expert
- Afkomstig uitIndia
- Lid sindsapr 2022
Talen
Hindi, Marathi, Engels
Automatische vertaling
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Heb ik mijn eigen API-sleutels nodig?
OpenAI of Anthropic API-sleutels. Ik begeleid de setup indien nodig.
Welke dataformaten ondersteun je?
PDF, DOCX, TXT, CSV, webpagina's, APIs, SQL-databases.
Kun je het op mijn server implementeren?
Ja — het Premium pakket bevat Docker-implementatie met volledige documentatie.
Krijg ik de broncode?
Altijd. Schone, commentaar Python-code met een README.
Wat als mijn documenten in Hindi / andere talen zijn?
Ja — ik bouw meertalige RAG met meertalige embedding modellen.

