Ik bouw een aangepaste ai chatbot of rag systeem met langchain en gemini API


Over deze dienst
Automatische vertaling
Ben je op zoek naar een slimme AI chatbot die jouw bedrijf begrijpt?
Ik bouw voor jou een aangepaste AI chatbot of RAG (Retrieval-Augmented Generation) systeem met LangChain, Gemini API en FAISS zodat jouw bot antwoord geeft op basis van JOUW documenten en data.
Wat je krijgt:
- RAG pipeline getraind op jouw PDFs of documenten
- Contextbewuste antwoorden met gesprekgeheugen
- Platformintegratie (Web, WhatsApp, Telegram, Slack)
- Schoon broncode + README + setup ondersteuning
Technische stack:
- LangChain + FAISS + Gemini API / OpenAI GPT
- Python + FastAPI of Streamlit
- MongoDB voor chatgeschiedenis
Perfect voor:
- Bedrijven die een supportbot willen die op hun data is getraind
- Startups die een interne kennisassistent nodig hebben
- Ontwikkelaars die een productieklare AI backend willen
Ik ben een CS-student gespecialiseerd in AI/ML met praktische ervaring in het bouwen van RAG-systemen en LLM-toepassingen. Elk project wordt vanaf nul opgebouwd, geen sjablonen.
Neem contact met me op voordat je bestelt, zodat ik het juiste pakket voor jouw behoeften kan aanbevelen.
Maak kennis met Harsh Vaishnav
Full Stack Developer, React, Node and AI Integration
- Afkomstig uitIndia
- Lid sindsjun 2026
Talen
Hindi, Engels
Automatische vertaling
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Werkt de chatbot met mijn eigen documenten?
Ja! Standaard- en Premium-pakketten bevatten een RAG-pipeline waarmee de bot antwoord geeft op basis van jouw PDFs of tekstbestanden.
Welke AI-model gebruik je?
Voornamelijk Google Gemini API of OpenAI GPT, aanbevolen op basis van jouw budget en gebruikssituatie.
Moet ik betalen voor API-sleutels?
Ja, je hebt je eigen API-sleutel nodig. Gemini heeft een royale gratis laag. Ik help je met de setup.
Krijg ik de broncode?
Ja, volledige schone broncode met README is inbegrepen in alle pakketten.
Kun je de bot integreren in mijn bestaande website?
Ja, ik lever een REST API backend die in elke website of app ingebouwd kan worden.

