Ik zal deep learning-taken uitvoeren met behulp van yolo, tensorflow, keras, pytorch, opencv

Over mij

Ik ben een gecertificeerde Data Science, Machine Learning en Deep Learning expert met sterke vaardigheden in Python. Ik specialiseer me in het bouwen van complete data-gedreven oplossingen, van preprocessing en analyse tot het implementeren van geoptimaliseerde ML- en DL-modellen. Met praktische ervaring in TensorFlow, Keras en gerelateerde frameworks zorg ik dat mijn werk schoon, goed gedocumenteerd en op tijd geleverd wordt.

Machine Learning diensten

• Gecontroleerd & oncontroleerd leren
• Classificatie (binair, multi-class, multi-label)
• Regressie (Lineair, Logistiek, Meerdere lineaire regressie)
• Clustering & voorspelling
• Dimensionaliteitsreductie
• Modelontwikkeling met:
• Beslissingsboom
• Random Forest
• XGBoost
• K-Nearest Neighbors (KNN)
• K-Means clustering
• Stochastische gradient descent

Deep Learning expertise

• Neurale netwerken (ANN, CNN, RNN, LSTM)
• Geavanceerde modellen: GANs, Transformers, Diffusie modellen
• Tools/Frameworks:
• TensorFlow
• Keras
• PyTorch / PyTorch3D

Data science oplossingen

• Data schoonmaken & preprocessing
• Exploratieve data-analyse (EDA)
• Data visualisatie (Matplotlib, Seaborn, Plotly)
• Data augmentatietechnieken
• Regularisatie & hyperparameter optimalisatie

Tech stack & tools

• Python programmeren
• OpenCV voor computer vision
• MySQL voor data handling