Ik stem een op maat gemaakt llm ai-model af en train het op jouw data

Een LLM uit de doos weet niets over jouw bedrijf. Het vult aan, het omarmt, en het geeft antwoorden in een algemene stem die niet van jou is. Fijn afstemmen is hoe je dat oplost. Ik train een open-source model op jouw eigen data zodat het echt jouw domein leert.

Wat je terugkrijgt: een fijn afgesteld model (Llama, Mistral, Qwen, of wat je maar wilt gebruiken), de LoRA adapter plus inference code zodat je het zelf kunt draaien, en een before/after evaluatie zodat je niet alleen op mijn woord vertrouwt dat het beter is geworden. Ik help je ook met het voorbereiden van je dataset. Eerlijk gezegd is dat deel, het schoonmaken en juist formatteren van de data, waar de meeste fine tuning projecten op slagen of falen.

Ik werk met LoRA, QLoRA en PEFT, dus je betaalt voor efficiënte training, niet voor verspilde GPU-uren. Goed voor chatbots, Q&A, classificatie, gestructureerde output, merkstem, domeinspecifieke kennis.

Over mij: ik ben niet iemand die alleen API-aanroepen aan elkaar koppelt. Ik heb deep learning papers vanaf nul opgebouwd en zelf modellen getraind, wat voor jou vooral belangrijk is omdat ik je eerlijk vertel wanneer fine tuning je probleem niet echt oplost, in plaats van alleen maar geld te verdienen.

Neem contact met me op voordat je bestelt. Stuur je doel, een voorbeeld van je data, en het model dat je gebruikt.