Door categorieën bladeren
Ontdekken
Fiverr Pro
Nederlands
$
USD
Ik maak machine learning modellen voor voorspelling en classificatie
Machine Learning en Computer Vision engineer
Ik ben afgestudeerd in Computer Science met specialisatie in Machine Learning, Deep Learning en Computer Vision. Ik help startups, bedrijven en softwareteams bij het bouwen van praktische AI-oplossing...
Over deze dienst
Heb je een machine learning model nodig voor voorspellingen of classificatie?
Ik bouw een Python-gebaseerde machine learning oplossing op basis van jouw CSV, Excel of andere gestructureerde dataset, inclusief preprocessing, modelontwikkeling, evaluatie en duidelijke resultaten.
Deze dienst is geschikt wanneer je een uitkomst wilt voorspellen, records wilt classificeren of een regressiemodel wilt bouwen op basis van gestructureerde data.
Waar ik mee kan helpen
- Classificatiemodellen
- Regressie- en voorspellingsmodellen
- Data preprocessing en schoonmaak
- Feature voorbereiding en engineering
- Modeltraining en evaluatie
- Modelvergelijking
- Prestatiemetrics en visualisaties
- ML-oplossingen op basis van Scikit-learn
Wat je kunt ontvangen
- Afhankelijk van je pakket:
- Geprepareerde dataset
- Getraind machine learning model
- Python broncode
- Evaluatiemetrics
- Visualisaties van het model
- Modelvergelijking
- Documentatie en gebruiksinstructies
Ik werk vooral met Python, Pandas, NumPy en Scikit-learn, en kies een geschikte aanpak op basis van jouw data en wensen.
Voor ik begin, bekijk ik je dataset en doelstelling om zeker te weten dat de scope past bij het gekozen pakket.
Andere Data science en ML diensten die ik aanbied
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Met welke soorten datasets kun je werken?
Ik werk vooral met gestructureerde of tabelgegevens zoals CSV, Excel en vergelijkbare data met numerieke of categorische features. Deel je dataset en wensen zodat ik de scope kan bevestigen voordat ik begin.
Kun je zowel classificatie- als regressiemodellen bouwen?
Ja. Ik kan classificatiemodellen bouwen voor het voorspellen van categorieën of klassen en regressiemodellen voor het voorspellen van numerieke waarden, afhankelijk van je dataset en doelstelling.
Kun je werken met mijn eigen dataset?
Ja. Ik ontwikkel het model rondom je specifieke dataset en voorspellingdoel. De aanpak wordt gekozen op basis van de kenmerken van je data en wensen.
Welke machine learning algoritmes gebruik je?
Ik kies de juiste algoritmes op basis van je probleem en dataset. Dit kan onder andere Logistic Regression, Linear Regression, Decision Trees, Random Forest, Gradient Boosting en andere geschikte Scikit-learn algoritmes omvatten.
Preprocessen en schoonmaken van mijn dataset hoort er ook bij?
Ja. Data preprocessing kan het omgaan met ontbrekende waarden, coderen van categorische variabelen, schalen van features, verwijderen of aanpakken van problematische data en het voorbereiden van de dataset voor machine learning omvatten. De exacte scope hangt af van het gekozen pakket.
Evalueer je het machine learning model?
Ja. Ik evalueer het model met geschikte prestatiemetrics voor jouw probleem, zoals accuracy, precision, recall, F1-score, ROC-AUC, MAE, MSE, RMSE of R² waar van toepassing.
Bied je de Python broncode aan?
Ja. Python broncode is inbegrepen bij alle pakketten. Afhankelijk van het pakket kun je ook het getrainde model, evaluatieresultaten, visualisaties en documentatie ontvangen.
Kun je een project aan, dat groter is dan de pakketlimieten?
Ja. Als je dataset, preprocessing wensen, aantal modellen of andere eisen het scope van het pakket overschrijden, neem dan eerst contact op. Ik kan het project beoordelen en een op maat gemaakte offerte geven op basis van de complexiteit.
